สิ่งที่เครื่องมือขยายภาพทำจริงๆ
การปรับขนาดแบบดั้งเดิมจะใช้วิธีการแทรกค่า (interpolate) มันจะคำนวณค่าพิกเซลระดับกลางจากค่าพิกเซลด้านข้าง ทำให้ได้ภาพที่ใหญ่ขึ้นและนุ่มนวลขึ้น โดยไม่มีการเพิ่มข้อมูลที่ไม่มีอยู่เดิม
เครื่องมือขยายภาพสมัยใหม่จะใช้วิธีการสร้าง (generate) มันคือโมเดลที่ถูกฝึกด้วยคู่ภาพเล็กและภาพใหญ่ และสร้างรายละเอียดที่สมเหตุสมผลสำหรับวัตถุนั้น แทนที่จะดึงมาจากภาพเดิม เช่น รูขุมขนบนใบหน้า เส้นใยในผ้า หรือใบไม้บนต้นไม้ที่อยู่ไกล
ความแตกต่างนั้นคือเนื้อหาหลักของบทความนี้ รูขุมขนเหล่านั้นไม่ได้ถูกถ่ายมา แต่มันคือการคาดเดาที่ดีที่สุดของโมเดลว่ารูขุมขนควรจะดูเป็นอย่างไรในตำแหน่งนั้น ซึ่งเป็นการทำงานแบบเดียวกับที่โมเดลสร้างภาพทำทั่วทั้งเฟรม
ดังนั้น ภาพที่ผ่านเครื่องมือขยายภาพจึงมีพื้นผิวที่เป็นสังเคราะห์จริงๆ และเครื่องมือตรวจจับที่อ่านค่าพื้นผิวก็จะรายงานผลออกมาเช่นนั้น การตรวจพบนั้นถูกต้อง แต่ข้อสรุปที่ผู้คนนำไปใช้นั้นไม่ถูกต้อง
เหตุใดจึงเกิดผลบวกปลอมมากมายเช่นนี้
การขยายภาพพบได้ทั่วไปและแทบมองไม่เห็นสำหรับผู้ใช้งาน กล้องโทรศัพท์นำมาใช้ในการซูมดิจิทัล ชุดซอฟต์แวร์แก้ไขภาพนำเสนอเป็นคำสั่งปรับปรุงคุณภาพ วิดีโอคอลใช้เพื่อชดเชยแบนด์วิดท์ และแพลตฟอร์มต่างๆ นำมาใช้เมื่อแสดงภาพในขนาดที่ใหญ่กว่าต้นฉบับ
งานจัดเก็บและฟื้นฟูภาพคือกรณีสุดโต่ง ภาพถ่ายเก่าที่สแกนด้วยความละเอียดต่ำและถูกปรับปรุงเพื่อการพิมพ์จะถูกเขียนใหม่แทบทั้งหมดโดยกระบวนการนี้ และมันจะได้คะแนนเหมือนกับสิ่งที่โมเดลสร้างขึ้น เพราะสิ่งที่คุณกำลังดูอยู่นั้นส่วนใหญ่ถูกสร้างขึ้นใหม่
พื้นที่มุมขวาบนคือปัญหา ภาพเหล่านั้นแสดงถึงสิ่งที่มีอยู่จริงและมีพิกเซลที่ถูกสร้างขึ้นใหม่ และไม่มีคะแนนใดที่จะแยกคุณสมบัติทั้งสองนี้ออกจากกันได้ เพราะโมเดลวัดค่าเพียงอย่างเดียว
วิธีแยกแยะความแตกต่าง
แผนที่แสดงพื้นที่ (region map) เป็นเครื่องมือแรก และมันใช้งานได้ผลเพราะการขยายภาพและการสร้างภาพมีการกระจายพื้นผิวที่สร้างขึ้นใหม่แตกต่างกัน
- การขยายภาพมีความสม่ำเสมอ ทุกส่วนของเฟรมถูกขยายด้วยกระบวนการเดียวกัน ดังนั้นตารางจึงมีความร้อนและดูราบเรียบ
- การสร้างภาพก็มีความสม่ำเสมอเช่นกัน ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมการดูแค่แผนที่เพียงอย่างเดียวจึงไม่สามารถตัดสินได้
- การปรับปรุงเฉพาะจุดไม่ได้มีความสม่ำเสมอ การฟื้นฟูใบหน้าในภาพถ่ายกลุ่มจะสร้างความร้อนเฉพาะจุด ซึ่งเป็นข้อมูลที่ใช้บ่งชี้ได้
- องค์ประกอบภาพยังคงเดิม ภาพถ่ายที่ผ่านการขยายภาพจะมีรูปทรง มุมมอง และแสงเงาของฉากจริง เพราะมันเคยเป็นภาพจริงมาก่อน
- รายละเอียดสามารถตรวจสอบได้ ขยายพื้นที่ที่ถูกสร้างขึ้นใหม่: ข้อความที่ผ่านการขยายจะกลายเป็นตัวอักษรที่ดูสมเหตุสมผลแต่ไม่มีความหมาย ในขณะที่ข้อความจริงจะยังอ่านออกได้
ประเด็นสุดท้ายเป็นเรื่องของการปฏิบัติจริง ซูมเข้าไปที่ป้ายกำกับ หรือตัวอักษรขนาดเล็ก เครื่องมือขยายภาพเมื่อเจอข้อความที่อ่านไม่ออกจะสร้างร่องรอยที่ดูเหมือนตัวอักษรอย่างมั่นใจแต่ไม่เป็นคำ ซึ่งความผิดพลาดนั้นมองเห็นได้ด้วยตาเปล่าแม้คะแนนจะไม่แสดง
| สัญญาณ | ภาพถ่ายที่ผ่านการขยาย | ภาพที่ถูกสร้างขึ้นใหม่ |
|---|---|---|
| คะแนนรวมทั้งภาพ | สูง | สูง |
| แผนที่แสดงภูมิภาค | อุ่นและราบรื่น | อุ่นและราบรื่น |
| ข้อความขนาดเล็กเมื่อขยาย | สิ่งที่ดูเหมือนตัวอักษรแต่ไร้ความหมาย | สิ่งที่ดูเหมือนตัวอักษรแต่ไร้ความหมาย |
| เรขาคณิตของฉาก | สม่ำเสมอ มันเป็นภาพจริง | ปกติแล้วยังสม่ำเสมอในขณะนี้ |
| มีภาพต้นฉบับที่มีขนาดเล็กกว่าอยู่ก่อนแล้ว | มักจะเป็นเช่นนั้น | ไม่ใช่ |
| มีไฟล์ต้นฉบับให้ตรวจสอบ | ใช่ ขอไฟล์ต้นฉบับ | ไม่มี |
สองแถวล่างสุดคือสิ่งที่ใช้แก้ปัญหาได้จริง และไม่ใช่การวัดค่าพิกเซล การค้นหาภาพย้อนกลับแล้วพบภาพต้นฉบับขนาดเล็กกว่า หรือแหล่งข้อมูลที่สามารถจัดหาไฟล์ก่อนการปรับปรุงคุณภาพมาให้ได้ จะเป็นสิ่งที่ใช้ตอบคำถามนี้โดยตรง
สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรในทางปฏิบัติ
สำหรับทุกคนที่ประเมินภาพ กฎการทำงานคือให้ถามเกี่ยวกับการปรับปรุงคุณภาพก่อนที่จะสรุปว่าคะแนนสูงคือผลลัพธ์ของการสร้างภาพ มันเป็นเพียงคำถามเดียว ไม่เสียค่าใช้จ่าย และอธิบายสาเหตุของผลลัพธ์ที่น่าสับสนได้เป็นจำนวนมาก
สำหรับผู้ที่เผยแพร่ผลงาน นี่คือเหตุผลที่ควรเก็บไฟล์ต้นฉบับไว้ ช่างภาพ ผู้จัดการเคลมประกัน หรือนักข่าวที่สามารถนำไฟล์ก่อนการปรับปรุงคุณภาพมาแสดงได้ จะมีคำตอบที่สมบูรณ์ให้กับคำถามที่หากไม่มีไฟล์นี้ก็อาจไม่มีคำตอบใดๆ เลย
และสำหรับงานจัดเก็บและฟื้นฟูภาพ นี่เป็นปัญหาเรื่องการติดป้ายกำกับมากกว่าปัญหาเรื่องการตรวจจับ ภาพถ่ายทางประวัติศาสตร์ที่ผ่านการปรับปรุงเป็นวัตถุที่มีคุณค่าและถูกกฎหมาย ซึ่งจะได้คะแนนแย่เสมอ ดังนั้นวิธีที่ซื่อตรงที่สุดคือการระบุว่ามีการทำอะไรกับภาพนั้นบ้าง
สิ่งที่ทำให้เกิดความเสียหายอย่างแท้จริง
การตั้งค่าสามประการที่เปลี่ยนสิ่งนี้จากเรื่องน่าสนใจไปเป็นปัญหา และทั้งสามประการมีคุณสมบัติร่วมกัน: มีใครบางคนกำลังตัดสินใจเกี่ยวกับบุคคลโดยอ้างอิงจากภาพที่พวกเขาไม่ได้เป็นผู้ถ่าย
การเคลมประกันเป็นกรณีที่ชัดเจนที่สุด ผู้เคลมถ่ายภาพความเสียหายด้วยโทรศัพท์ ภาพมีขนาดเล็ก และมีคนนำไปขยายเพื่อให้เห็นรายละเอียด เวอร์ชันที่ขยายภาพจะได้คะแนนสูง และคำขอเคลมที่ถูกต้องก็จะได้รับหมายเหตุเกี่ยวกับการบิดเบือนที่อาจเกิดขึ้น ซึ่งไม่มีใครสามารถลบออกได้
งานข่าวสารมีรูปแบบเดียวกัน ภาพถ่ายจากแหล่งข่าวถูกขยายเพื่อพิมพ์ เวอร์ชันที่ปรับปรุงแล้วถูกเผยแพร่ และการตรวจสอบภายหลังบนสำเนาที่เผยแพร่จะถูกทำเครื่องหมายไว้ ต้นฉบับเดิมนั้นถูกต้องสมบูรณ์ แต่ไม่ใช่เวอร์ชันที่คนทั่วไปถืออยู่ในมือ
บริบททางกฎหมายและวินัยเป็นเรื่องที่ร้ายแรงที่สุด เพราะสำเนาที่ปรับปรุงแล้วมักเป็นไฟล์ที่ถูกนำเข้าสู่บันทึกข้อมูล ในกรณีที่ภาพต้องถูกนำไปใช้อ้างอิง ไฟล์ที่ควรถูกนำไปใช้คือไฟล์ก่อนการปรับปรุงคุณภาพใดๆ และการปรับปรุงคุณภาพควรถูกบันทึกแยกไว้ต่างหาก
หมายเหตุสำหรับทุกคนที่สร้างขั้นตอนการทำงาน
หากมีภาพไหลผ่านองค์กรของคุณและต้องได้รับการประเมิน การปรับปรุงที่ถูกที่สุดคือการบันทึกข้อมูลว่าไฟล์นั้นผ่านการปรับปรุงคุณภาพมาหรือไม่ มันมีค่าใช้จ่ายเพียงการทำเครื่องหมายในช่องเช็คลิสต์ตอนรับไฟล์ และช่วยขจัดข้อพิพาทที่ไม่สามารถหาข้อยุติได้ในภายหลัง
วิธีที่ถูกที่สุดลำดับที่สองคือการมีกฎว่าการปรับปรุงคุณภาพต้องทำกับสำเนาเท่านั้น เก็บไฟล์ตามที่ได้รับมา ปรับปรุงสำเนาเพื่อการดู และตรวจสอบให้แน่ใจว่าไฟล์ที่ถูกส่งต่อพร้อมกับบันทึกคือไฟล์ต้นฉบับไม่ใช่ไฟล์ที่ปรับปรุงจนสวยงาม
มีบทเรียนที่กว้างกว่าที่นี่เกี่ยวกับสิ่งที่คะแนนวัดค่าได้ โมเดลรายงานว่าพื้นผิวเบื้องหน้าถูกสร้างขึ้นโดยซอฟต์แวร์มากน้อยเพียงใด ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่มีอยู่จริงและไม่เหมือนกับคุณสมบัติที่ผู้คนต้องการทราบ ซึ่งก็คือภาพนั้นบันทึกเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจริงหรือไม่
ผลลัพธ์ที่น่าสับสนส่วนใหญ่ในงานด้านนี้มาจากช่องว่างนั้น การขยายภาพเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุดเพราะคุณสมบัติทั้งสองชี้ไปในทิศทางตรงกันข้าม: พื้นผิวสังเคราะห์อย่างมาก แต่เนื้อหาในภาพเป็นเหตุการณ์จริง