Saan nababagay ang pagsusuri ng AI sa pag-verify sa newsroom

Kunin muna ang pinagmulan ng larawan, dahil ang provenance ay naglutas ng mas maraming kaso kaysa sa mga pixel. Patakbuhin ang detector bilang pangalawang opinyon, at ituring ang isang hindi siguradong resulta bilang dahilan upang huwag mag-lathala sa halip na dahilan upang mag-hedge.

Ang tanong na hindi sinasagot ng detector

Ang pagkabigo na sumisira sa isang newsroom ay halos hindi kailanman isang nabuong larawan. Ito ay isang tunay na litrato mula sa maling digmaan, maling taon, o maling bansa, na inilathala muli na may bagong caption.

Lilinisin ng isang detector ang larawang iyon, nang tama, dahil ito ay isang tunay na litrato. Ang lahat tungkol sa pag-angkin na naka-attach dito ay mali. Walang pixel analysis ang dumadampi dito, at ito ay sa pamamagitan ng malaking margin ang mas karaniwang pagkakamali.

Ang pagkakasunod-sunod

Alamin kung sino ang kumuha at kailan
Isang pangalan, isang device, isang oras at isang lugar. Kung ito ay mula sa isang wire service o kilalang stringer, halos lahat ng ito ay kasama na sa file. Kung ito ay galing sa isang ordinaryong mamamayan, itanong ito nang direkta at maaga.
Mag-run ng reverse image search
Ang pinakaunang paglabas ang pinaka-kapaki-pakinabang na katotohanang mayroon ka. Ang isang larawang na-index tatlong taon na ang nakararaan ay hindi maaaring magpakita ng kaganapan kahapon, at nahuhuli nito ang mga litratong binigyan ng bagong konteksto na hindi kailanman mahuhuli ng anumang detector.
Basahin ang sariling rekord ng file
Ang Content Credentials, kung mayroon man, ay cryptographic at mas mataas kaysa sa lahat ng narito. Ang camera metadata, kung buhay pa, ay nagbibigay sa iyo ng device, lens at oras na maikukumpara sa account.
Markahan ang mga pixel
Ngayon, at hindi bago. Ang mataas na score sa isang litratong nahanap mo na ang pinagmulan ay nangangahulugang babalikan mo ang pinagmulan na may dalang tiyak na tanong sa halip na iwanan ang larawan.
Basahin ang region map
Ang isang binagong bahagi sa loob ng isang tunay na frame ang kasong pinakamahalaga sa balita: isang tunay na litrato na may idinagdag o tinanggal na bagay. Iyon ang manipulasyon na nailalathala.
Magpasya, at itala kung bakit
Isulat ang iyong sinuri at ang naging resulta nito. Ang pagtatama pagkalipas ng anim na buwan ay kailangang magpakita ng proseso, hindi ng konklusyon.

Bakit mahalaga ang hindi pag-upload para sa desk ng larawan

Ang hindi pa nailalathalang larawan mula sa isang pinagmulan ay isa sa mga pinakasensitibong file na hinahawakan ng isang newsroom. Ang pagpapadala nito sa isang third-party API bago ito mailathala ay inilalagay ito sa server ng ibang tao, na may kasamang mga log, retention, at hurisdiksyon.

Para sa isang litrato mula sa isang pinagmulan sa isang mapanganib na kapaligiran, ito ay usapin ng kaligtasan sa halip na patakaran lamang. Ang isang tool na nag-i-score nang lokal ay tinatanggal ang isyung ito: walang kahilingang nagdadala ng larawan, na maaaring kumpirmahin ng sinuman sa network tab.

Ano ang gagawin sa hindi tiyak na resulta

Ang gitnang banda ay karaniwan sa mga larawan sa balita, dahil ang mga ito ay dumarating na nai-compress, nai-crop, at naipasa. Ang hindi tiyak na score ay impormasyon, at ang tamang tugon ay ang pagbabalik sa pinagmulan sa halip na mag-alinlangan sa caption.

I-publish batay sa pinagmulan 0–20
I-publish batay sa pinagmulan 20–45
Bumalik sa pinagmulan 45–65
Huwag munang i-publish 65–90
Huwag i-publish 90–100

Ang limang banda at kung ano ang dapat gawin ng desk ng larawan sa bawat isa. Ang gitnang banda ay hindi isang mahinang oo.

Ang mga nag-aalinlangang caption ang pinakamasamang kalalabasan. Ang pariralang tulad ng unverified imagery ay nagbibigay sa larawan ng abot ng isang nailathalang litrato ngunit walang pananagutan ang newsroom, at hindi pinag-iba ng mga mambabasa ang dalawa.

Ano ang dapat ilathala kasama ng isang nasuring larawan

Sino ang nagbigay nito, sa anumang antas ng detalye na pinapayagan ng kaligtasan.
Kailan at saan ito kinuha, at kung paano ito nakumpirma.
Anong beripikasyon ang ginawa, sa isang pangungusap sa halip na tala ng metodolohiya.
Ano ang nananatiling hindi kumpirmado, na sinabi nang direkta sa halip na ipahiwatig ng hindi pagbanggit.
Kung ang larawan ay binago para sa paglalathala, kasama ang pag-crop at kulay.

Ang mga mambabasa ay naging mahusay na sa pag-alam kung kailan nagtatago ng kawalan ng katiyakan ang isang newsroom. Ang pagsasabi kung ano ang sinuri, kabilang ang pag-run ng detector, ay mas nakakapag-buo ng kumpiyansa kaysa sa tahimik na byline.

Pag-build nito sa desk, hindi sa indibidwal

Ang beripikasyong nakasalalay sa isang taong maingat ay nabibigo sa linggong iyon na ang taong iyon ay nasa bakasyon. Ang mga newsroom na mahusay na humahawak nito ay ginawa itong hakbang sa daloy ng trabaho sa halip na ugali ng picture editor.

Nangangahulugan ito ng field sa content management system na nagtatala kung ano ang sinuri, isang patakaran tungkol sa kung anong mga larawan ang nangangailangan nito, at isang default na ang hindi nasuring larawan ay hindi nailalathala. Walang anuman doon ang teknolohiya, at lahat ng ito ay nabubuhay sa kabila ng pagpapalit ng mga tauhan.

Magpasya sa threshold ayon sa panganib sa halip na sa dami. Ang litrato ng wire mula sa isang pinangalanang ahensya ay mas nangangailangan ng kaunting pagsusuri kaysa sa larawang ipinadala sa tip line ng isang hindi kilalang account sa kasagsagan ng isang breaking story, na siyang eksaktong oras na ang presyon sa pag-publish ay pinakamataas.

Gawin ang mga pagsusuri bago isulat ang kuwento kung maaari. Ang isang litratong nabigo sa beripikasyon pagkatapos mabuo ang artikulo ay lumilikha ng presyon na i-publish ito pa rin, at ang presyong iyon ang dahilan kung bakit nagagawa ang mga masamang desisyon sa gitna ng deadline.

Mga tanong ng mga tao

Dapat bang umasa ang isang newsroom sa AI detection?

Bilang pangalawang opinyon, oo. Bilang pangunahing pagsusuri, hindi. Ang pagkakamaling pinakamalamang na maglalagay sa kahihiyan sa isang newsroom ay isang tunay na litrato na may maling caption, na aalisin ng bawat detector. Hinuhuli iyon ng paghahanap ng pinagmulan at hindi ng pixel analysis, kaya mas mahalaga ang pagkakasunod-sunod ng mga pagsusuri kaysa sa mga tool.

Paano kung ang isang pinagmulan ay hindi magbibigay ng orihinal na file?

Ituring ito bilang impormasyon sa halip na hadlang. May mga lehitimong dahilan, kabilang ang kaligtasan, at may mga ilehitimo rin. Timbangin ang pagtanggi kasama ang lahat ng iba pang alam mo tungkol sa pinagmulan, at maging mas maingat sa pag-publish kaysa sa gagawin mo sa isang file na hawak mo.

Maaari ba nating banggitin ang resulta ng detector sa isang pagtatama?

Ilarawan ang proseso sa halip na ang numero. Ang pagsasabing ang larawan ay hindi nakaligtas sa beripikasyon ay tumpak at maipagtatanggol. Ang pagsasabing nakakuha ito ng 87 sa 100 ay nag-aanyaya sa mga mambabasa na ituring ang isang posibilidad bilang sukat, at nag-aanyaya ng reklamong hindi mo masasagot.

Paano natin hahawakan ang mga larawan mula sa social media?

Ipagpalagay na ang bawat signal ay humina na. Ang pag-recompress ng platform ay nag-aalis ng metadata at nagpapahina sa pixel signal, kaya ang parehong provenance at detection ay gumagamit ng mas kaunti. Ang reverse search ay nagiging pinakamakapangyarihang tool na magagamit, at ang paghahanap sa orihinal na nag-post ay mas mahalaga kaysa sa anumang score.

Nakatulong na ba ang Content Credentials ngayon?

Kung saan mayroon sila, malaki ang naitutulong. Ang isang balidong manifest ay cryptographic sa halip na statistical at ito ang pinakamalakas na nag-iisang ebidensya na maaaring dalhin ng isang file. Manipis pa rin ang saklaw, kaya ituring ang credential bilang bonus kapag naroroon at huwag kailanman ituring ang kawalan nito bilang kaduda-duda.

Sino sa newsroom ang dapat magpatakbo ng mga pagsusuring ito?

Kung sino man ang may hawak ng beripikasyon ng larawan, karaniwan ay ang desk ng larawan sa halip na ang reporter. Ang paghahati ng pagsusuri mula sa pinagmulan ay lumilikha ng agwat kung saan ipinagpapalagay ng bawat panig na ginawa ito ng kabilang panig, at ang agwat na iyon ang puntong naaabot ng maling larawan sa pahina.