Paano malalaman kung ang isang litrato sa Facebook ay AI

Ang ginagawa ng Facebook sa isang litrato

Ang litratong ipinost sa Facebook ay hindi ang litratong pinili ng nag-post. Ito ay ni-resize para magkasya sa sariling sukat ng platform, ni-re-encode gamit ang sariling compression settings, at tinanggalan ng metadata na dala ng orihinal na file.

Lahat ng tatlo ay mahalaga rito. Ang pag-resize ay nagtatapon ng pixel detail, ang pag-re-encode ay pinapalitan ang orihinal na compression fingerprint ng sa Facebook, at ang pagtanggal ng metadata ay nag-aalis ng anumang Content Credential na maaaring nakalutas sa tanong sa isang hakbang.

Ang praktikal na epekto ay ang bawat litrato sa platform ay bahagyang naitulak patungo sa gitna ng scale. Ang mga totoong litrato ay nakakakuha ng mas mataas na score kaysa sa orihinal, at ang mga generated na litrato ay nakakakuha ng mas mababa, na nagpapaliit sa agwat sa pagitan nila.

Walang anumang masamang ginagawa ang Facebook dito. Ang recompression ang nagpapabilis sa pag-load ng site na may bilyun-bilyong litrato, at ang metadata stripping ay proteksyon sa privacy na nag-aalis ng lokasyon na hindi gustong ilathala ng karamihan. Isa lamang itong kapalit na nararanasan sa verification.

Pagkuha ng pinakamagandang kopya

1. Buksan ang litrato mismo, hindi ang post

   I-click ang litrato para mapuno ang viewer. Ang bersyon sa feed ay mas maliit na preview kaysa sa nilo-load ng viewer.

2. I-save ang image file

   I-right click at i-save, o gamitin ang download option kung pinapayagan ng post. Makukuha mo rito ang nakaimbak na kopya ng Facebook sa halip na re-render ng sarili mong screen.

3. Huwag i-screenshot

   Ang screenshot ay nag-re-encode ng litrato sa pangalawang pagkakataon gamit ang settings ng sarili mong device, bukod pa sa ginawa na ng platform.

4. Maghanap ng orihinal sa ibang lugar

   Kung ang parehong litrato ay lumabas sa personal na site, news page, o portfolio ng photographer, ang kopya na iyon ay karaniwang dumaan sa mas kaunting pagproseso.

5. Pagkatapos ay i-run ang check

   I-drop ang na-save na file at basahin ang score at ang region map.

Ang dalawang nasa ibaba ang nagdudulot ng maling hinala. Ang litratong na-screenshot at na-reshare nang dalawang beses ay maaaring tumawid sa linya ng desisyon kahit isa itong ganap na ordinaryong litrato, at ang score ay sinusukat ang paglalakbay sa halip na ang pinagmulan.

Pagbabasa ng resulta sa isang litrato mula sa platform

I-adjust ang iyong inaasahan sa halip na ang iyong konklusyon. Sa file na dumaan sa social platform, ituring ang gitna ng scale bilang hindi nagbibigay ng impormasyon sa halip na mahinang signal sa alinmang direksyon.

Ang dalawang dulo ay may kahulugan pa rin. Ang score na mababa sa dalawampu sa isang recompressed na file ay matibay na ebidensya ng isang litrato, dahil ang compression ay nagtutulak pataas at hindi ito ang nangyari. Ang score na higit sa walumpu't lima ay nakaligtas sa isang prosesong laban dito, kaya mas makahulugan ito.

Ang region map ay mas maayos kaysa sa headline number dito, dahil ang isang localized na pagpapalit ay nananatiling localized sa pamamagitan ng recompression kahit na magbago ang mga absolute value. Ang isang tile na malayo sa mga katabing tile ay isa pa ring tuklas sa isang degraded na file.

Ang mga check na ibinibigay sa iyo ng Facebook mismo

Ang platform ay may context na hindi kayang makuha ng detector. Kung kailan ginawa ang post, kung may history ang account, kung ang parehong litrato ay lumalabas sa ibang pages, at kung ang litrato ay may label ng platform bilang AI-generated.

Ang label na iyon ay dapat maunawaan. Kung saan ang generator ay naglalagay ng marker na nababasa ng platform, maaaring lumitaw ang label nang kusa, at ito ay malakas na positibong signal kapag naroon. Ang kawalan nito ay walang pinapatunayan, dahil karamihan sa mga litrato ay walang kahit anong marker.

Ang history ng post ay ang check na nilalaktawan ng mga tao na hindi dapat. Ang litratong ipinost tatlong taon na ang nakalilipas, na may mga komento mula sa mga taong nandoon, ay napatunayan sa paraang hindi kayang pantayan ng anumang pixel analysis. Ang litratong ipinost isang oras ang nakalilipas ng isang account na ginawa noong nakaraang linggo ay hindi.

Kapag ang litrato ay ng taong kakilala mo

Ang pinakakaraniwang dahilan kung bakit sinusuri ng mga tao ang litrato sa Facebook ay dahil nagpapakita ito ng taong kilala nila na gumagawa ng isang bagay na parang hindi sa kanya. Kailangan ng kasong iyon ng region map sa halip na score, dahil ang frame ay kadalasang totoong litrato.

Kailangan din nito ng pagpipigil. Ang mataas na score sa litrato ng isang kilalang indibidwal ay hindi dapat ipost sa mga komento. Ito ay dahilan para tanungin ang tao, o i-report ang post, at panatilihin ang konklusyon sa sarili hanggang sa masuri ito ng taong may mas maraming impormasyon.

Mga group, marketplace, at shared posts

Ang context sa paligid ng litrato sa Facebook ay nagpapabago sa halaga ng check. Ang litrato sa isang community group, na ipinost ng isang miyembro na may history, ay nasa ibang posisyon ng ebidensya kumpara sa isa sa marketplace listing mula sa isang account na walang reviews.

Ang marketplace ang lugar kung saan pinakamahalaga ang check. Ang mga listing photograph ay madalas kinukuha mula sa ibang lugar, at ang generated product image ay mura na ngayon kaya lumalabas ito sa mga listing para sa mga produktong hindi umiiral. I-run ang check, pagkatapos ay i-run ang reverse image search, dahil mas karaniwan ang kaso ng ninakaw na litrato kaysa sa generated.

Ang mga shared post ang pinakamahina sa lahat. Ang bawat share ay isa pang pagkakataon para sa litrato na ma-screenshot, ma-crop, o ma-re-upload, at sa pangatlong beses, nagsusuri ka na ng kopya na walang halos pixel-level na pagkakatulad sa orihinal na ipinost.

Kung saan naglakbay ang post, ang kapaki-pakinabang na hakbang ay hanapin ang pinakaunang bersyon sa halip na suriin ang nasa harap mo. Ang reverse image search ay karaniwang naglalabas nito, at ang orihinal ay magbibigay ng mas maaasahang resulta.