Tại sao nhiếp ảnh sản phẩm bằng AI lan truyền nhanh đến vậy
Nhiếp ảnh sản phẩm rất đắt đỏ và tốn thời gian. Một buổi chụp tại studio, một nhiếp ảnh gia, ánh sáng, một stylist và một người chỉnh sửa ảnh có thể tốn kém hơn toàn bộ kho hàng của một người bán nhỏ, và công việc này phải được lặp lại cho mọi biến thể và mọi lần làm mới theo mùa.
Công nghệ tạo hình loại bỏ tất cả những điều đó. Một bức ảnh tham khảo duy nhất của một mặt hàng có thể tạo ra hàng tá bức ảnh phong cách sống, trong các phòng khác nhau, trên các người mẫu khác nhau, vào những mùa mà người bán chưa từng chụp ảnh. Hiệu quả kinh tế vượt trội hoàn toàn.
Hầu hết điều này là tiếp thị hợp pháp thay vì lừa đảo. Một chiếc cốc thật được chụp trên quầy bếp do AI tạo ra gần giống với phông nền studio hơn là một lời nói dối, và các nền tảng đã chậm chạp trong việc vạch ra ranh giới vì ranh giới đó thực sự khó xác định.
Vấn đề xuất hiện khi công nghệ tạo hình chuyển từ bối cảnh sang sản phẩm. Một bộ quần áo có độ rủ chưa bao giờ được chụp ảnh, một màu sắc không tồn tại trong thuốc nhuộm, một kết cấu được kết xuất thay vì được ghi lại: những điều này tạo ra một người mua trả lại hàng và một người bán tự hỏi tại sao.
Người mua cần lưu ý điều gì
Bản thân vật thể thường rất thuyết phục, vì đó là nơi tập trung nỗ lực tạo hình. Tính chất vật lý của bối cảnh mới là nơi nó bộc lộ điểm yếu và vật lý là thứ mà con người dễ dàng kiểm tra.
-
Nơi vật thể tiếp xúc với bề mặt Bóng tiếp xúc là thứ khó kết xuất nhất. Hãy tìm kiếm một vật phẩm lơ lửng cách bóng của chính nó một milimét.
-
Hình ảnh phản chiếu bên trong và xung quanh Thủy tinh, crom và bao bì bóng bẩy phải phản chiếu một căn phòng có thể tồn tại trong thực tế.
-
Văn bản trên sản phẩm Nhãn mác, hướng dẫn bảo quản và chữ in nhỏ vẫn là những nơi mà công nghệ tạo hình gặp khó khăn.
-
Mẫu lặp lại Kiểu dệt vải, vân gỗ và đan len bị lệch hoặc lặp lại một cách thiếu tự nhiên trên khắp mặt hàng.
-
Tính nhất quán trên toàn bộ danh sách sản phẩm Tám bức ảnh mô tả một vật thể, hay tám bản kết xuất của một ý tưởng?
Hàng cuối cùng là dấu hiệu mạnh nhất và là dấu hiệu mà người mua thường bỏ qua. Chạy ba hoặc bốn hình ảnh từ cùng một danh sách sản phẩm thay vì một. Một buổi chụp sản phẩm thật tạo ra sự biến thiên về ánh sáng và góc độ quanh một vật thể không đổi; công nghệ tạo hình tạo ra sự biến thiên ở chính vật thể đó.
Đọc bản đồ trên ảnh sản phẩm
Nhiếp ảnh studio ban đầu có điểm số khá lạ. Nền trắng sạch, ánh sáng đều và chỉnh sửa nhiều tạo ra một bức ảnh mịn, ít nhiễu, có vị trí trên thang đo cao hơn so với một bức ảnh chụp nhanh thông thường của cùng mặt hàng đó.
Vì vậy, con số tuyệt đối ở đây ít quan trọng hơn vị trí của vùng nóng. Một sản phẩm lạnh trên nền nóng là một mặt hàng thật trong bối cảnh được tạo ra. Một sản phẩm nóng trên nền lạnh là trường hợp nên dừng việc mua hàng.
| Mẫu trên bản đồ | Ý nghĩa | Rủi ro đối với bạn |
|---|---|---|
| Mặt hàng lạnh, nền nóng | Sản phẩm thật, bối cảnh được tạo | Thấp, đây là tiếp thị |
| Mặt hàng nóng, nền lạnh | Sản phẩm được kết xuất vào ảnh thật | Cao, mặt hàng có thể khác biệt |
| Nóng khắp nơi | Hình ảnh hoàn toàn được tạo bằng AI | Cao, không có gì được chụp thực tế |
| Lạnh khắp nơi, một mảng nóng | Thứ gì đó đã bị xóa hoặc sửa | Hãy hỏi xem có gì ở đó |
| Điểm cảnh báo nhẹ và đồng đều | Chỉnh sửa studio | Bình thường đối với danh mục |
Hàng thứ hai là điều cần chú ý. Nó mô tả một danh sách sản phẩm nơi bối cảnh được chụp ảnh còn sản phẩm thì không, đây chính xác là dạng bức ảnh sẽ không khớp với những gì được giao trong hộp.
Nếu bạn là người bán
Chính sách của nền tảng đang thay đổi nhanh hơn mức mà hầu hết người bán nhận ra và hướng đi rất nhất quán: hình ảnh bối cảnh do AI tạo được chấp nhận rộng rãi, hình ảnh sản phẩm do AI tạo thì ngày càng không được chấp nhận, và việc sử dụng một trong hai hình thức này mà không công bố là nguyên nhân dẫn đến đình chỉ.
Cách bảo vệ thiết thực cũng chính là cách các nhiếp ảnh gia sử dụng. Giữ lại các tệp chụp gốc cùng với siêu dữ liệu của chúng, giữ lại các tệp chỉnh sửa phân lớp và có khả năng chứng minh phần nào của hình ảnh đã xuất bản xuất phát từ máy ảnh.
Việc tự kiểm tra các danh sách sản phẩm của riêng bạn trước khi đối thủ hoặc nền tảng thực hiện cũng rất đáng giá. Một điểm số cao trên ảnh chụp của chính bạn cho bạn biết những hình ảnh nào sẽ khó biện minh và tự mình phát hiện ra điều đó sẽ ít tốn kém hơn nhiều.
Điều gì thực sự bảo vệ việc mua hàng
Cũng như mọi nơi khác trên trang web này, bước quyết định không phải là việc phát hiện. Đó là một yêu cầu cụ thể mà một người bán chân chính có thể đáp ứng trong vòng một phút còn một danh sách giả mạo thì hoàn toàn không thể.
Hãy yêu cầu một bức ảnh chụp mặt hàng thực tế, chụp trong ngày, trên một bề mặt trơn, đặt cạnh một vật gì đó để làm tỷ lệ. Đối với hàng thủ công, hãy yêu cầu ảnh của sản phẩm đang trong quá trình thực hiện. Những người bán có sẵn hàng thấy điều này rất đơn giản và thường hoan nghênh.
Những danh mục mà nó quan trọng nhất
Một số sản phẩm vượt qua được bức ảnh do AI tạo và một số thì không. Sự khác biệt nằm ở chỗ bức ảnh đang thực hiện vai trò mô tả thông số kỹ thuật hay vai trò quảng cáo.
Quần áo là trường hợp tệ nhất. Độ rủ, kiểu dệt, độ bóng và màu sắc hiển thị thế nào dưới ánh sáng ban ngày quyết định toàn bộ việc mua hàng và cả bốn yếu tố này chính xác là những gì công nghệ tạo hình mô phỏng xấp xỉ. Một trang phục được kết xuất thay vì chụp ảnh sẽ dẫn đến việc trả lại hàng và thường xuyên gây tranh chấp về tính chính xác của danh sách sản phẩm.
Bất cứ thứ gì được bán dựa trên màu sắc đều gặp vấn đề tương tự. Sơn, vải, mỹ phẩm, ván lót sàn và lô thuốc nhuộm đều phụ thuộc vào việc ghi hình trung thực và hình ảnh do AI tạo ra không có mối liên hệ nào với mẫu vật lý. Khi màu sắc quan trọng, hãy yêu cầu một bức ảnh chụp dưới ánh sáng ban ngày so với một vật thể quen thuộc.
Ở chiều ngược lại, một bối cảnh được tạo ra bao quanh một vật thể được mô tả chính xác không gây thiệt hại gì cho người mua. Không ai kỳ vọng không gian bếp phía sau chiếc ấm đun nước phải là một nhà bếp thật và một phông nền kết xuất giống với một phông nền studio dạng cuộn hơn là một tuyên bố gây hiểu lầm.