← คู่มือทั้งหมด อสังหาริมทรัพย์

รูปภาพ Airbnb เหล่านี้เป็นรูปจริงหรือไม่

การจัดฉากเสมือนจริง การเปลี่ยนท้องฟ้า และห้องที่ไม่เคยกว้างขนาดนั้น สิ่งที่การตรวจพิกเซลพบในรายการที่พักตากอากาศ และ 4 คำถามที่ตอบไม่ได้

· 9 นาทีที่อ่าน · Best AI Image Detector

รูปภาพส่วนใหญ่ในรายการเช่าเป็นห้องที่มีอยู่จริงแต่ถูกปรับแต่งมากกว่าสร้างขึ้นใหม่ สิ่งที่พบได้ชัดคือการปรับแต่งเฉพาะจุด เช่น ท้องฟ้าที่ถูกเปลี่ยน วัตถุที่ถูกลบออก หรือเฟอร์นิเจอร์ที่เพิ่มเข้าไปในห้องที่ว่างเปล่า ซึ่งทั้งหมดจะแสดงบนแผนที่พื้นที่มากกว่าในคะแนนรวม

สิ่งที่การถ่ายภาพรายการประกาศทำจริงๆ

การถ่ายภาพที่พักระยะสั้นเป็นอุตสาหกรรมเล็กๆ ที่มีธรรมเนียมของตัวเอง และเกือบทั้งหมดทำให้คะแนนสูงขึ้นโดยไม่มีเจตนาทุจริต เลนส์มุมกว้าง การรวมภาพที่มีการเปิดรับแสงต่างกันเข้าด้วยกัน การปรับเงา และการเพิ่มสีสันเป็นเรื่องมาตรฐาน

นอกจากนั้นยังมีชั้นการตัดต่อที่กลายเป็นเรื่องปกติ: ท้องฟ้าสีเทาที่ถูกเปลี่ยนเป็นสีฟ้า ถังขยะที่ถูกลบออกไปจากทางเท้า คราบที่ถูกลบออกจากพรม หรือเงาสะท้อนของช่างภาพที่ถูกลบออกจากกระจก

ยังมีระบบจัดฉากเสมือนจริง (virtual staging) ที่ห้องว่างหรือมีเฟอร์นิเจอร์น้อยจะถูกเติมเต็มด้วยเฟอร์นิเจอร์ที่สร้างโดย AI ซึ่งมีการเปิดเผยในบางแพลตฟอร์มแต่ไม่ใช่ทั้งหมด และเป็นแหล่งใหญ่ที่สุดของช่องว่างระหว่างภาพในรายการกับสถานที่จริง

ทั้งหมดนี้ไม่เหมือนกับการสร้างที่พักขึ้นมาใหม่ทั้งหมด และการเหมารวมจะนำไปสู่การตอบสนองที่ผิด ผู้เข้าพักที่มาถึงแล้วพบว่าโซฟาสีต่างไปอาจบ่นได้ แต่คนที่มาถึงแล้วพบว่าไม่มีตึกนั้นอยู่เลยถือเป็นอาชญากรรม

สิ่งที่แผนที่พื้นที่แสดงให้เห็น

การตัดต่อแต่ละอย่างจะถูกระบุตำแหน่งไว้ ซึ่งเป็นรูปร่างที่แผนที่พื้นที่ถูกสร้างมาเพื่อตรวจจับ คะแนนรวมทั้งภาพสะท้อนพิกเซลที่เป็นของจริงส่วนใหญ่และดูปกติ แต่ตารางจะแสดงให้เห็นว่าซอฟต์แวร์ทำงานตรงไหน

16 14 18 15 21 19 17 20 74 81 77 22

ผนัง หน้าต่าง และเพดานเป็นของจริง แถวล่างซึ่งเป็นตำแหน่งที่วางเฟอร์นิเจอร์ไม่ใช่ของจริง

รูปภาพของห้องที่มีอยู่จริงโดยมีเฟอร์นิเจอร์ที่สร้างโดย AI วางอยู่ในครึ่งล่าง คะแนนรวมทั้งภาพ: 38

อ่านตำแหน่งของความร้อนแทนขนาดของมัน ความร้อนที่ด้านบนของเฟรมมักเป็นท้องฟ้าที่ถูกเปลี่ยน ความร้อนในมุมหนึ่งมักเป็นวัตถุที่ถูกลบออก ความร้อนทั่วทั้งพื้นมักเป็นเฟอร์นิเจอร์ที่จัดฉากขึ้นมา

ตารางความร้อนที่สม่ำเสมอโดยไม่มีโครงสร้างเป็นผลลัพธ์ที่น่าสนใจน้อยที่สุด เพราะมันคือลายเซ็นของการตัดต่อทั่วทั้งภาพมากกว่าการเปลี่ยนแปลงเฉพาะจุด ซึ่งนั่นคือรูปภาพส่วนใหญ่ในรายการระดับมืออาชีพ

4 คำถามที่การตรวจสอบตอบไม่ได้

นี่คือจุดที่ความเสี่ยงส่วนใหญ่ในการจองที่พักอาศัยจริงๆ และไม่มีข้อใดเลยที่มองเห็นได้จากพิกเซล

  • นี่คือตึกที่ถูกต้องหรือไม่? รูปภาพจริงของอพาร์ตเมนต์จริงที่อยู่ที่อื่นจะถูกให้คะแนนว่าเป็นรูปถ่ายที่แท้จริงตามที่เป็น
  • เจ้าของที่พักเป็นตัวจริงหรือไม่? การฉ้อโกงในรายการประกาศมักนำรูปภาพจากที่พักที่มีอยู่จริงมาใช้ซ้ำ มักจะเป็นที่พักในอีกเมืองหนึ่ง
  • มันใหญ่เท่าที่เห็นจริงหรือเปล่า? เลนส์มุมกว้างทำให้สัดส่วนบิดเบือน และไม่มีเครื่องมือตรวจจับใดวัดขนาดห้องได้
  • สภาพยังเหมือนเดิมไหม? ภาพถ่ายจริงเมื่อสี่ปีก่อนก็คือของจริง แต่เป็นข้อมูลที่เก่าแล้ว

สองข้อแรกเป็นปัญหาของการค้นหาด้วยภาพย้อนกลับ การนำภาพหลักของประกาศไปค้นหาในเครื่องมือค้นหาภาพ และพบว่าภาพนั้นอยู่ในหน้าเว็บของนายหน้าอสังหาริมทรัพย์ในประเทศอื่น คือการตรวจสอบที่ได้ผลดีที่สุดและใช้เวลาเพียงสิบวินาทีเท่านั้น

ข้อที่สามและสี่เป็นคำถามสำหรับผู้ให้เช่า ลองขอให้เขาถ่ายวิดีโอพาเดินชมสถานที่แบบสั้นๆ ในวันนี้ หรือถ่ายภาพจากมุมที่คุณระบุไว้ ผู้ให้เช่าตัวจริงที่มีที่พักจริงสามารถทำทั้งสองอย่างนี้ได้ ส่วนประกาศที่สร้างขึ้นมาหลอกๆ ไม่สามารถทำได้

วิธีจัดการกับผลการตรวจสอบแต่ละประเภท
สิ่งที่คุณเห็นคำอธิบายที่เป็นไปได้การตอบสนองที่สมเหตุสมผล
ความร้อนตามขอบด้านบนท้องฟ้าถูกเปลี่ยนเรื่องความสวยงาม ให้เพิกเฉย
ความร้อนในจุดเล็กๆ หนึ่งจุดวัตถุถูกลบออกถามว่าตรงนั้นเคยมีอะไรอยู่
ความร้อนทั่วทั้งพื้นการตกแต่งพื้นที่เสมือนจริงสอบถามว่ารวมเฟอร์นิเจอร์แล้วหรือไม่
อุ่นทั่วทั้งภาพ สเกลเรียบการปรับแต่งระดับมืออาชีพอย่างหนักปกติสำหรับประเภทสินค้านี้
คะแนนสูง ตารางเรียบห้องที่สร้างขึ้นใหม่ทั้งหมดห้ามจอง

ขั้นตอนการจองที่เหมาะสม

ปรับความพยายามตามจำนวนเงินและความสามารถในการยกเลิกการจอง การจองแบบคืนเงินได้สองคืนผ่านแพลตฟอร์มที่มีการรับประกันแทบไม่จำเป็นต้องตรวจสอบอะไรเลย แต่การเช่าระยะยาวหนึ่งเดือนที่จ่ายตรงกับผู้ให้เช่าจำเป็นต้องตรวจสอบทั้งหมด

  1. ค้นหาภาพหลักด้วยการค้นหาภาพย้อนกลับ

    การพบภาพที่ตรงกับประกาศของนายหน้าหรือเว็บไซต์โรงแรมอื่นถือเป็นการจบการสอบถามทันที

  2. ตรวจสอบภาพถ่ายภายในสองถึงสามภาพ

    อ่านแผนผังเพื่อหาการจัดวางหรือวัตถุที่ถูกลบ และดูว่าแต่ละห้องมีความสอดคล้องกันหรือไม่

  3. มองหาภาพที่ไม่มีใครจะปลอมแปลง

    โถงทางเดิน บันได วิวจากหน้าต่างจริงๆ ประกาศที่สร้างขึ้นมามักจะมีแต่ภาพชูโรงที่ดูดีเท่านั้น

  4. ขอบางอย่างที่เฉพาะเจาะจง

    วิดีโอพาเดินชม หรือภาพจากมุมที่คุณระบุไว้ วิธีนี้สามารถจัดการปัญหาได้ทุกรูปแบบในคราวเดียว

  5. ชำระเงินผ่านแพลตฟอร์ม

    การร้องขอให้ย้ายการชำระเงินออกไปนอกแพลตฟอร์มเป็นสัญญาณที่ชัดเจนยิ่งกว่าสิ่งใดในรูปภาพ

การอ่านภาพทั้งชุดแทนที่จะดูแค่ภาพเดียว

ภาพถ่ายในประกาศเพียงภาพเดียวเป็นบททดสอบที่อ่อนเกินไป การดูภาพทั้งหมดเป็นวิธีที่แข็งแกร่งกว่ามาก เพราะประกาศที่ปลอมแปลงขึ้นมาต้องรักษาความสอดคล้องของที่พักทั้งหลังให้ได้ตลอดทั้งโหล แต่ที่พักของจริงมีความสอดคล้องโดยธรรมชาติอยู่แล้ว

ลองทดสอบสามถึงสี่ภาพแล้วดูการกระจายตัว ภาพที่ถ่ายในการทดสอบเดียวกันโดยช่างภาพคนเดียวจะอยู่ในช่วงใกล้เคียงกัน เพราะใช้กล้อง เลนส์ และการปรับแต่งชุดเดียวกัน แต่ชุดภาพที่ประกอบขึ้นจากแหล่งที่มาต่างกันจะกระจัดกระจาย และการกระจัดกระจายนั้นเองคือผลการตรวจพบ

ตรวจสอบความสอดคล้องของแต่ละห้องด้วย แสงส่องมาจากด้านเดียวกันของตัวอาคารในทุกภาพหรือไม่ พื้นเชื่อมต่อกันอย่างสมเหตุสมผลจากห้องหนึ่งไปอีกห้องหนึ่งหรือไม่ และวิวจากหน้าต่างบานหนึ่งตรงกับบานอื่นหรือไม่ ชุดภาพที่ปลอมแปลงขึ้นมาจะพลาดจุดเหล่านี้ก่อนที่จะเห็นความผิดปกติในภาพเดี่ยวๆ

ภาพที่หายไปก็ให้ข้อมูลได้เช่นกัน ผู้ให้เช่าตัวจริงมักจะถ่ายส่วนที่ดูไม่สวยงามไว้ด้วย เช่น ห้องน้ำขนาดเล็ก บันได มุมห้องครัว ประกาศที่เต็มไปด้วยภาพมุมกว้างที่ดูดีเกินจริงมักจะเป็นภาพที่ผ่านการจัดแต่งอย่างมืออาชีพหรือรวบรวมมาจากที่อื่น

ต้องทำอย่างไรเมื่อไปถึงที่พัก

หากที่พักไม่ตรงกับประกาศ ให้ถ่ายภาพส่วนที่ไม่ตรงกันนั้นก่อนที่คุณจะแกะกระเป๋า ภาพถ่ายที่ถ่าย ณ เวลาที่มาถึงพร้อมประทับเวลาคือหลักฐานที่แพลตฟอร์มใช้ในการตัดสินข้อพิพาท และมีน้ำหนักมากกว่าการโต้เถียงเรื่องภาพถ่ายต้นฉบับมาก

แจ้งปัญหาผ่านแพลตฟอร์มในวันเดียวกันแทนที่จะแจ้งหลังจากเข้าพักเสร็จสิ้น โครงการรับประกันส่วนใหญ่มีระยะเวลาสั้นเป็นชั่วโมง การร้องเรียนเมื่อถึงเวลาออกมักจะสายเกินไป ไม่ว่าหลักฐานจะดีเพียงใดก็ตาม

คำถามที่ผู้คนมักถาม

ประกาศที่พักที่สร้างด้วย AI พบได้บ่อยไหม?
ที่พักที่ถูกสร้างขึ้นใหม่ทั้งหมดโดย AI ยังไม่ค่อยพบเห็นบ่อยนัก สิ่งที่พบบ่อยคือภาพถ่ายจริงของห้องจริงที่มีการแก้ไขเพิ่มเติมอย่างมาก หรือภาพที่ถ่ายจากประกาศจริงของที่อื่น แบบที่สองนี้คือสิ่งที่ทำให้คนเสียเงิน และเป็นปัญหาของการค้นหาด้วยภาพย้อนกลับมากกว่าปัญหาการตรวจจับ
Virtual staging คืออะไร?
คือเฟอร์นิเจอร์และของตกแต่งที่ถูกเพิ่มเข้าไปในห้องที่ว่างเปล่าหรือมีของน้อยด้วยซอฟต์แวร์ เป็นวิธีที่แพร่หลายในการทำการตลาดอสังหาริมทรัพย์ ซึ่งมีการแจ้งไว้ในบางแพลตฟอร์มแต่ไม่แจ้งในบางแห่ง และจะปรากฏบนแผนผังความร้อนเป็นความร้อนที่พื้นในขณะที่ผนังและหน้าต่างยังเย็นอยู่
ทำไมภาพถ่ายในประกาศทั่วไปถึงได้คะแนนสี่สิบกว่า?
เพราะภาพถ่ายในประกาศผ่านการปรับแต่งอย่างหนักตามมาตรฐานปกติ การนำภาพที่เปิดรับแสงต่างกันมาซ้อนกัน การปรับเงา การเร่งสี และการแก้ไขมุมกว้าง ทั้งหมดนี้เป็นการเขียนพิกเซลใหม่ และนั่นคือสัญญาณที่โมเดลตรวจพบ ตารางความร้อนที่ราบเรียบและอุ่นถือเป็นเรื่องปกติสำหรับหมวดหมู่นี้
จะแยกแยะท้องฟ้าที่ถูกเปลี่ยนกับห้องที่สร้างด้วย AI ได้อย่างไร?
ดูจากตำแหน่งที่เกิดความร้อน ท้องฟ้าที่ถูกเปลี่ยนจะทำให้เกิดความร้อนที่ขอบด้านบนของตารางในขณะที่ส่วนอื่นเย็น ส่วนห้องที่ถูกสร้างขึ้นจะเกิดความร้อนทั่วทั้งตารางอย่างสม่ำเสมอ เพราะทุกส่วนของภาพมาจากกระบวนการเดียวกัน
ภาพถ่ายดูจริงแต่สถานที่จริงไม่เหมือนในภาพ เกิดอะไรขึ้น?
โดยปกติแล้วเกิดจากเลนส์มุมกว้างและภาพถ่ายเก่ามากกว่าการดัดแปลง ไม่มีวิธีใดตรวจจับสิ่งเหล่านี้ได้จากพิกเซล ภาพถ่ายจริงที่ถ่ายเมื่อสี่ปีก่อนด้วยเลนส์มุมกว้างมากก็คือของจริง ลองขอวิดีโอพาเดินชมที่ระบุวันที่ก่อนตัดสินใจจองการพักระยะยาว
คุ้มไหมที่จะตรวจสอบทุกประกาศ?
ไม่จำเป็น สำหรับการจองระยะสั้นที่คืนเงินได้ผ่านแพลตฟอร์มที่มีการรับประกัน แพลตฟอร์มทำหน้าที่ตรวจสอบให้แล้ว ควรเก็บวิธีนี้ไว้ใช้สำหรับการจองโดยตรง การพักระยะยาว การวางเงินมัดจำจำนวนมาก และประกาศใดก็ตามที่ผู้ให้เช่าต้องการให้ชำระเงินนอกแพลตฟอร์ม

ตรวจสอบภาพทันที

ฟรี ไม่ต้องลงชื่อเข้าใช้ และไฟล์ไม่เคยออกจากอุปกรณ์ของคุณ ตรวจสอบได้ห้าสิบครั้งต่อวัน

เปิดเครื่องมือตรวจจับ

อ่านต่อ