Mga AI image at integridad sa akademya

Ang isang score ay hindi sumusuporta sa pagtuklas ng maling asal. Ang pagtuklas ay may nailathalang error rate, walang chain of custody at walang tagasuri, at hindi maaaring i-cross-examine ng isang mag-aaral ang isang modelo.

Bakit hindi maaaring magpasya ang isang score sa isang pagdinig

Ang mga pamamaraan ng maling asal sa akademya ay medyo legal. Nangangailangan sila ng ebidensya na masusuri at mahahamon ng mag-aaral, na inilalapat nang tuloy-tuloy, na may landas patungo sa apela. Nabigo ang output ng detector sa bawat bilang.

May kilalang error rate. Humigit-kumulang isang larawan sa labing-isa ang maling tinatawag sa ilalim ng mga kondisyon sa laboratoryo, at mas masahol pa sa isinumiteng gawa na na-export, na-compress at na-upload sa pamamagitan ng isang portal.
Walang chain of custody. Ang file ay pinroseso sa laptop ng isang tao nang walang rekord kung ano ang pinatakbo o kung anong bersyon ng modelo ang gumawa ng numero.
Ang pangangatwiran ay hindi nasusuri. Hindi maaaring tanungin ng isang mag-aaral ang isang modelo tungkol sa kung bakit ito gumawa ng pigura, at kadalasang hindi rin ito maipaliwanag ng institusyon.
Ang mga error ay hindi pantay-pantay na ipinamamahagi. Ang mga mag-aaral na gumagamit ng mga pantulong na tool sa pag-edit, o gumagana sa mga kagamitang may mas mababang spesipikasyon na nag-e-compress ng mga export, ay mas madalas na nai-flag.

Ang huling puntong iyon ang minamaliit ng mga institusyon. Kung sistematikong pinu-flag ng isang detector ang isang grupo ng mag-aaral nang mas madalas, ang paggamit nito sa mga desisyon ay lumilikha ng problema sa pagkakapantay-pantay bukod pa sa katarungan.

Ang dapat hingin sa halip

Ang tanong ay hindi kung ang isang larawan ay mukhang nabuo. Ito ay kung ginawa ng mag-aaral ang gawain. Ang ebidensya ng proseso ay direktang sumasagot doon, at mas mahirap itong likhain pagkatapos kaysa sa tapos na file.

Humingi ng mga working file kasama ang pagsusumite
Mga layered na dokumento, project file, raw capture o bersyon ng kasaysayan. Humingi ng mga ito sa pagsusumite kaysa sa panahon ng pagsisiyasat, upang walang sinumang kailangang mag-ayos ng mga ito sa ilalim ng hinala.
Humingi ng mga intermediate na yugto
Tatlong export ng pagsulong na may mga timestamp ay nagpapakita ng pag-unlad. Ito ang pinaka-kapaki-pakinabang na kinakailangan na maidadagdag ng isang institusyon, at halos walang gastos ito sa mga mag-aaral.
Magsagawa ng maikling viva sa gawain
Ang limang minutong pagtatanong kung bakit ginawa ang isang desisyon ay lumulutas sa karamihan ng mga kaso. Ang isang mag-aaral na gumawa ng larawan ay maaaring ipaliwanag ang mga pagpipilian. Ang isang hindi gumawa, kadalasang hindi kaya.
Gumamit lamang ng detector upang magpasya kung saan titingin
Ang isang flag ay dahilan upang humingi ng mga working file. Hindi ito paghahanap, at hindi ito dapat lumitaw kailanman sa liham ng paratang.

Ang problema sa maling positibo sa coursework

Ang mga isinumite ng mag-aaral ay malapit sa pinakamasamang sitwasyon para sa pagtuklas. Ang gawain ay na-export para sa isang portal, na-compress sa pag-upload, at kadalasang ginawa gamit ang upscaling, denoising o generative fill na ginagamit nang lehitimo bilang bahagi ng itinuturong daloy ng trabaho.

Isang larawan, apat na yugto ng parehong pagsusumite

Orihinal na export

Naka-compress para sa pag-upload

Portal re-encode

Marker screenshot

Mga larawang naglalarawan para sa tunay na litrato ng mag-aaral na na-export at nai-upload nang normal.

Kung gaano kalayo ang galaw ng magkatulad na piraso ng gawain sa daan patungo sa isang sistema ng pagsusumite.

Walang ginawa sa larawang iyon maliban sa isumite ito. Ang isang marker na sumusuri sa isang screenshot mula sa isang interface ng pagmamarka ay sumusuri sa pinaka-degraded na kopya sa kadena, at nakukuha ang pinakamababang maaasahang sagot na magagamit.

Kung ikaw ay isang mag-aaral na napagbintangan

Ang paghingi sa iyo na patunayang ginawa mo ang iyong sariling gawain ay mahirap at lalong nagiging karaniwan. Ito ang mga bagay na may bigat sa isang panel.

Ang working file, na may mga layer o kasaysayan na buo. Ito ang pinakamatibay na ebidensyang magagamit at mahirap itong pekeng kapani-paniwala.
May petsang mga intermediate na bersyon, kasama ang mga hindi mo nagustuhan.
Ang orihinal na nakuha, diretso mula sa camera o telepono, sa halip na ang export na isinumite mo.
Isang rekord ng mga tool na ginamit mo, kabilang ang anumang mga pantulong na tampok, na hayagang sinabi kaysa sa natuklasan sa huli.
Isang kahilingan para sa tiyak na ebidensya laban sa iyo. Ang isang institusyon ay dapat na makapagsabi kung ano ang pinagbabatayan nito maliban sa isang numero.

Pagsulat ng patakaran na tatagal

Ang mga institusyong humahawak nito nang pinakamahusay ay binago ang kanilang mga kinakailangan sa pagsusumite sa halip na bumili ng detector. Ang diskarteng iyon ay mas mura, nagbubunga ng mas kaunting mga hindi pagkakaunawaan, at nakaligtas sa pakikipag-ugnayan sa isang panel ng apela.

Humingi ng mga working file sa pagsusumite para sa anumang pagtatasa kung saan mahalaga ang pagiging may-akda. Ang mga mag-aaral na nakakaalam ng kinakailangan ay nagpaplano para dito, at ang materyal ay dumarating bilang isang bagay ng kurso sa halip na hingin mula sa isang tao na nasa ilalim na ng hinala.

Sabihin kung aling mga tool ang pinapayagan at humingi ng maikling deklarasyon kung ano ang ginamit. Karamihan sa mga hindi pagkakaunawaan ay kinasasangkutan ng mag-aaral na gumamit ng tool na pinapayagan ng kurso at hindi naisip na banggitin ito, na ganap na inaalis ng isang deklarasyong larangan.

Sabihin nang malinaw na ang awtomatikong pagtuklas ay hindi nag-iisa na bumubuo ng ebidensya ng maling asal. Ang paglalagay nito sa patakaran ay nagpoprotekta sa institusyon pati na rin sa mag-aaral, dahil pinipigilan nito ang isang panel na hilinging umasa sa isang bagay na hindi nito masuri nang maayos.

Mga tanong ng mga tao

Maaari bang gumamit ang isang unibersidad ng AI detector sa mga isinumiteng larawan?

Bilang isang senyales ng triage, nang may pag-iingat. Bilang ebidensya sa isang kaso ng maling asal, hindi. Ang error rate ay nailathala, ang pangangatwiran ay hindi nasusuri at ang isang mag-aaral ay hindi maaaring hamunin ang isang modelo. Ang anumang paghahanap ay nangangailangan ng ebidensya tungkol sa proseso kung paano ginawa ang gawain, hindi tungkol sa natapos na file.

Paano kung ang isang mag-aaral ay hindi makagawa ng mga working file?

Iyan ay tanong tungkol sa iyong mga kinakailangan sa pagsusumite kaysa sa mag-aaral. Kung ang mga working file ay hindi kinakailangan sa pagsusumite, ang paghingi sa kanila pagkatapos ay hindi patas at kadalasang imposibleng matupad. Baguhin ang kinakailangan para sa susunod na pangkat sa halip na parusahan ang isang ito.

Ang mga mag-aaral ba ay mas madalas na nai-flag kaysa sa iba?

Oo, at ito ang panganib na hindi napapansin ng mga institusyon. Ang mga mag-aaral na gumagamit ng mga pantulong na tool sa pag-edit, nagtatrabaho sa mga kagamitang may mas mababang spesipikasyon, o nagsumite sa pamamagitan ng mga sistemang labis na nagre-recompress ay mas malamang na i-flag, at wala sa mga iyon ang nauugnay sa maling asal.

Dapat bang ipagbawal ang AI ng larawan sa coursework?

Depende iyon sa kung ano ang itinuturo ng kurso, at ang pangkalahatang pagbabawal ay karaniwang hindi maipatutupad. Ang mga malinaw na patakaran tungkol sa kung aling mga tool ang pinapayagan, kasama ang kinakailangan sa deklarasyon, ay nagbubunga ng mas kaunting mga hindi pagkakaunawaan kaysa sa pagbabawal na walang makapagpapatunay.

Ano ang dapat sabihin ng isang liham ng paratang?

Anong ebidensya ang pinagbabatayan, sa mga terminong matutugunan ng mag-aaral. Ang isang liham na nagsasabing ang awtomatikong pagsusuri ay nagpapahiwatig ng posibleng pagbuo ng AI ay hindi singil na masasagot ng isang tao, at malamang na sasabihin ito ng isang panel.

Maaari bang suriin ng mga mag-aaral ang kanilang sariling gawain bago isumite?

Oo, at sulit itong gawin sa eksaktong file na isinumite. Ang mataas na score sa tunay na gawa ay isang prompt upang panatilihin ang mga working file at tandaan ang mga ginamit na tool, sa halip na maging dahilan upang baguhin ang anuman tungkol sa piraso.