Pagsusuri ng mga AI image sa iPhone at Android

Bakit walang app

Ang app ay mas masamang bersyon lamang ng parehong bagay. Ang detector ay isang model file at isang runtime, at pareho silang gumagana sa mobile browser nang wala ang seremonyang idinagdag ng app store: walang install, walang permissions dialogue, walang update na dapat alalahanin.

Iniiwasan din nito ang trade-off na ginagawa ng karamihan sa detection apps. Ang app na nagpapadala ng iyong camera roll sa isang server para sa scoring ay kumukuha ng kustodiya ng iyong mga larawan, at ang privacy policy na namamahala sa mga ito ay sa ibang tao. Ang pagtakbo sa browser ay nag-aalis ng tanong na iyon sa halip na sagutin ito.

Ang praktikal na gastos ay ang unang pag-load. Ang model ay isang tunay na download, kaya ang unang pagsusuri sa bagong device ay mas matagal kaysa sa mga susunod dito. Kapag naka-cache na, mananatili itong available, at ang mga susunod na pagsusuri ay magsisimula agad.

Pagsusuri ng larawan mula sa iyong camera roll

1. Buksan ang tool sa Safari o Chrome

   Ang anumang kasalukuyang mobile browser ay gumagana. Ang pagdagdag nito sa iyong home screen ay nagbibigay sa iyo ng icon na kumikilos na parang app nang hindi ito isa.

2. I-tap ang upload area

   Ang picker ay nag-aalok ng iyong photo library at ang camera. Sa iOS, nag-aalok din ito ng Files, kung saan naroroon ang attachment na isinave mo mula sa Mail o Messages.

3. Piliin ang orihinal, hindi screenshot

   Kung ang larawan ay dumating sa chat, i-save ang attachment sa halip na mag-screenshot ng usapan. Ang screenshot ay muling nag-e-encode ng larawan at nagtatapon ng marami sa binabasa ng pagsusuri.

4. Maghintay ng mga apat na segundo

   Mas matagal sa unang pagtakbo habang nada-download ang model. Ang telepono ang gumagawa ng trabaho, kaya ang mas bagong handset ay mas mabilis natatapos.

5. Basahin ang region map

   I-turn ang telepono nang pahiga o i-pinch para mag-zoom. Ang mapa ang lugar kung saan makikita ang maliit na edit sa loob ng isang totoong larawan.

Pagsusuri ng isang bagay na ipinadala sa iyo

Ito ang karaniwang kaso at ang pagkakataon kung saan nawawala ang pinakamaraming impormasyon sa mga tao. Ang mga messaging app ay mabilis na nagre-recompress ng mga larawan kapag ipinadala, at ang larawang dumaan sa dalawang app ay nare-encode nang dalawang beses bago ito makarating sa iyo.

Kung saan nag-aalok ang app, i-save ang orihinal na attachment sa halip na ang preview. Sa iOS, ang pag-tap sa full-size na imahe at pag-save sa Files ay nagpapanatili ng mas marami kaysa sa direktang pag-share sa ibang app. Sa Android, ang download mula sa usapan ay karaniwang mas maganda kaysa sa thumbnail cache.

Kung link lang ang mayroon ka, i-paste ang URL sa halip. Kayang kunin ng tool ang isang direktang image link o kunin ang mga larawan mula sa isang pampublikong pahina, na kadalasang nakakakuha ng mas magandang kopya kaysa sa screenshot ng parehong pahina.

Ano ang ginagawa ng mga camera ng telepono sa marka

Ang litrato mula sa modernong telepono ay hindi isang simpleng rekord ng liwanag na tumama sa sensor. Ito ay isang composite na binuo mula sa ilang exposure, na na-denoise, na-sharpen, at na-tone-map ng software bago mo pa ito makita.

Ang pagprosesong iyon ay machine learning din, at nag-iiwan ito ng sarili nitong texture. Ang detector ay nagbabasa para sa mga palatandaan na ang mga pixel ay ginawa ng software sa halip na kinuha mula sa mundo, at ang computational photography ay malapit sa linyang iyon.

Wala sa limang larawang iyon ang peke. Ang spread ay purong artifact ng kung gaano karaming software ang humipo sa mga pixel sa pagitan ng sensor at ng file, kaya naman ang katamtamang marka sa isang litrato mula sa telepono ay mahinang ebidensya ng anuman.

Baterya, data, at kung ano ang aktwal na tumatakbo

Ang model download ang tanging makabuluhang gastos sa data, at nangyayari ito nang isang beses bawat device hanggang sa i-clear ng browser ang cache nito. Pagkatapos nito, ang pagsusuri ay hindi na gumagamit ng network, na nangangahulugang gumagana ang tool sa eroplano o kahit walang koneksyon.

Ang pagpapatakbo ng model ay gumagamit ng processor ng telepono sa loob ng ilang segundo bawat larawan, kaya ang mahabang batch ay magpapainit sa handset at gagamit ng baterya. Ang batch na dalawampu't lima ay komportable sa isang bagong telepono at mas mabagal sa luma, kung saan ang paghahati nito sa dalawang mas maliit na batch ang mas mahusay na approach.

• Gumagana nang offline pagkatapos ng unang load, dahil walang ipinapadala kahit saan.
• Walang permissions maliban sa file picker na ikaw mismo ang nag-ta-tap.
• Parehong resulta gaya ng sa desktop, dahil pareho ang model at pareho ang settings.
• I-add sa home screen para sa icon, nang hindi nag-i-install ng anuman.
• Gumagana ang private browsing, ngunit kailangang i-download muli ang model sa bawat session.

Paghahambing sa sarili mong camera

Ang pinakakapaki-pakinabang na magagawa mo sa telepono ay ang isa pang check. Kunan ng litrato ang isang karaniwang bagay gamit ang parehong mode ng litratong sinusuri mo, at i-run ito. Ibibigay nito ang numerong nalilikha ng iyong device para sa isang litratong alam mong totoo.

Ang baseline na iyon ay mas mahalaga kaysa sa anumang nakatalang threshold, dahil isinasaalang-alang nito ang iyong partikular na handset, ang iyong partikular na camera app, at ang pagpoprosesong ginagawa ng pareho. Ang isang kahina-hinalang litrato na malapit sa iyong sariling baseline ay hindi kataka-taka. Ang nasa tatlumpung puntos sa itaas nito ay isang tanong.

Pinoprotektahan ka rin nito mula sa pinakakaraniwang pagkakamaling ginagawa ng mga tao sa mobile, ang ituring ang katamtamang score bilang isang banayad na akusasyon. Karamihan sa mga telepono ay naglalabas ng katamtamang score sa mga ordinaryong litrato, at ang pag-alam sa sarili mong numero ay nag-aalis sa buong kategoryang iyon ng maling hinala.

Kung saan kulang ang check sa telepono

Itinatago ng maliliit na screen ang mga region map. Ang isang mainit na tile sa isang grid na labindalawang tile ay malinaw sa laptop at madaling makaligtaan sa handset na hawak nang malayo, kaya mag-zoom sa map sa halip na sulyapan lang ito.

Mahirap din ang mga batch. Ang pagpili ng dalawampu't limang litrato mula sa library ay matrabaho, at ang paghahambing sa mga ito sa makitid na screen ay nawawala ang bagay na nagpapahalaga sa isang batch, na ang makita ang pagkakaiba-iba. Kung mahalaga ang isang set, gawin ito sa mas malaking screen.