Mengapa AI masih salah melakukan tangan, dan bila ia tidak

Mengapa tangan benar-benar sukar

Ia bukan sembarangan. Tangan mempunyai lebih banyak sendi bebas daripada hampir mana-mana bahagian badan yang lain, dan bilangan konfigurasi berbeza yang boleh diterimanya adalah sangat besar berbanding, katakan, muka, yang berbeza-beza dalam julat yang lebih sempit.

Tangan juga sentiasa menutup dirinya sendiri. Jari berlalu di belakang jari, genggaman menyembunyikan kebanyakan telapak tangan, dan garis panduan yang kelihatan berubah sepenuhnya dengan pusingan kecil. Model yang belajar daripada gambar melihat pelbagai bentuk separa yang sangat besar untuk satu objek.

Dan data latihan tidak membantu. Gambar dikarang di sekeliling muka, dan tangan muncul di tepi bingkai, kabur oleh pergerakan, dipotong, atau memegang sesuatu yang menyembunyikannya. Contohnya banyak dan berkualiti rendah dalam cara yang penting.

Disatukan, itu menghasilkan kegagalan biasa: model yang tahu tangan mempunyai benda berbentuk jari yang melekat dan tidak mempunyai rasa yang boleh dipercayai tentang berapa banyak, dalam susunan apa, pada skala apa.

Apa yang membaikinya

Tiada yang eksotik. Lebih banyak data, diberi penjelasan yang lebih baik, ditambah perubahan seni bina yang meningkatkan cara model mengendalikan struktur ruang amnya, ditambah perhatian yang jelas daripada pasukan yang bosan dengan kritikan tersebut.

Baris terakhir adalah tujuan keseluruhan artikel. Tanda tersebut telah diperbaiki bertahun-tahun yang lalu dan nasihat itu masih beredar, yang bermakna orang secara aktif salah membaca imej dengan menggunakannya.

Mengapa mengira kini gagal dalam kedua-dua arah

Negatif palsu dahulu: tangan yang betul tidak membuktikan apa-apa. Model semasa memaparkannya dengan betul pada kebanyakan masa, jadi gambar yang melepasi ujian jari telah lulus ujian yang hampir semuanya lulus.

Positif palsu kedua, dan yang ini menyebabkan lebih banyak kerosakan. Tangan sebenar yang difoto semasa bergerak menghasilkan bentuk yang kabur, bergabung, dan kelihatan cacat. Gambar tulen seseorang yang memberi isyarat di sebuah parti boleh kelihatan, kepada seseorang yang bersedia untuk mengira, sama seperti perkara yang telah diberi amaran kepada mereka.

Asimetri itu penting kerana kosnya jatuh tidak sekata. Menolak imej yang dihasilkan sebagai sesuatu yang nyata biasanya boleh dipulihkan; secara salah menuduh gambar sebenar, dan orang di dalamnya, tidak boleh.

Ia juga mengukuhkan diri sendiri. Seseorang yang telah diberitahu tangan adalah tanda itu menemui tangan yang kelihatan ganjil, menyimpulkan imej itu palsu, dan mengulangi nasihat yang menghasilkan kesilapan itu, yang merupakan cara heuristik yang telah bersara bertahan lebih lama daripada kegunaannya dengan bertahun-tahun.

Apa yang diajar oleh episod tentang setiap tanda lain

Tangan adalah contoh yang dikerjakan bagi corak am, dan corak itu lebih berguna daripada sebarang petua khusus.

• Kecacatan yang boleh dilihat adalah penanda aras awam. Apa-apa sahaja yang boleh dinamakan akan diukur, dan apa-apa sahaja yang diukur akan dioptimumkan.
• Populariti mempercepatkan pembaikan. Semakin meluas sesuatu tanda itu diulangi, semakin banyak insentif yang ada untuk mengalih keluarnya.
• Nasihat bertahan lebih lama daripada kecacatan selama bertahun-tahun. Pembetulan tidak pernah tersebar secepat petua asal.
• Pembaikan adalah tidak sekata merentas alatan. Tanda yang dialih keluar dalam model perdana mungkin berterusan dalam model yang lebih lama atau lebih kecil.
• Sisa tersebut bergerak ke bawah. Apa yang bertahan bukanlah kecacatan yang boleh dilihat tetapi tekstur statistik, yang berada di bawah apa yang diselesaikan oleh mata.

Titik terakhir ialah sebab alat pengesanan wujud pada mulanya. Jika perbezaan tersebut masih kelihatan, tiada siapa yang memerlukan model untuk mencarinya, dan keseluruhan bidang akan menjadi senarai perkara untuk dicari.

Apa yang masih bertahan

Dua keluarga pemeriksaan telah menentang corak itu, dan kedua-duanya adalah mengenai keselarasan merentas bingkai dan bukannya tentang butiran tempatan.

Pencahayaan adalah yang pertama. Setiap permukaan dalam gambar diterangi oleh sumber yang sama, jadi arah bayang-bayang, kekerasan dan suhu warna semuanya bersetuju. Adegan yang dihasilkan sering kali mendapat subjek dengan betul dan persekitaran kira-kira betul, dan ketidaksetujuan itu ditunjukkan dalam bayang-bayang.

Kesinambungan fizikal adalah yang kedua. Tali yang berlalu di belakang bahu dan muncul semula di tempat yang salah, pantulan yang menunjukkan bilik yang tidak boleh berada di sana, corak yang gagal berbaris di seberang penutupan. Ini memerlukan model dunia dan bukannya model penampilan.

Tidak ada ujian cepat, dan itu adalah kesimpulan yang jujur. Pemeriksaan yang masih berfungsi memerlukan melihat gambar sebagai tempat, dan pemeriksaan yang cepat adalah yang telah diperbaiki.

Apa maknanya ini bagi sesiapa yang mengajar ini

Sebilangan besar bahan celik media masih membawa dengan mengira jari, yang kini mengajar orang ujian yang menghasilkan kesilapan yang yakin. Sesiapa sahaja yang menulis latihan, bimbingan atau pelajaran sekolah mengenai perkara ini mempunyai masalah versi dan bukannya masalah kandungan.

Versi pelajaran yang tahan lama adalah mengenai kaedah dan bukannya tentang ciri-ciri. Ajar bahawa kecacatan yang boleh dilihat adalah sementara, bahawa apa-apa tanda yang cukup popular untuk diajar adalah cukup popular untuk diperbaiki, dan bahawa soalan yang boleh dipercayai adalah mengenai sumber dan konteks.

Ia juga berbaloi mengajar mod kegagalan secara eksplisit. Sesiapa yang tahu bahawa tangan sebenar dalam gerakan kelihatan salah adalah jauh lebih tidak berkemungkinan membuat tuduhan yang menyebabkan kerosakan sebenar, iaitu memanggil gambar tulen orang sebenar palsu.

Tajuk jujur untuk apa-apa bahan sedemikian adalah bahawa tiada ujian visual cepat yang bertahan dalam sentuhan dengan model semasa, dan bahawa kemahiran berguna adalah bertanya dari mana imej datang dan siapa yang mendapat manfaat daripadanya untuk dipercayai.