Panduan praktikal untuk penjana imej dan kesan yang ditinggalkannya

Analisis piksel menganggarkan bahawa sesuatu yang generatif telah terlibat. Hanya fail itu sendiri, melalui kelayakan atau penanda terbenam, boleh menamakan alat yang melakukannya. Kebanyakan fail tidak mengandungi kedua-duanya.

Dua laluan

Sesuatu pengesan menjalankan dua semakan bebas dan kedua-duanya menjawab perkara yang berbeza. Memisahkan kedua-duanya adalah idea paling berguna pada halaman ini.

Analisis piksel

Berfungsi selepas tangkapan skrin dan pemampatan
Mengembalikan kebarangkalian, bukan identiti
Agnostik penjana mengikut reka bentuk
Tidak boleh menamakan alat
Menurun prestasinya terhadap seni bina yang tidak pernah dilihat

Bukti fail

Boleh menamakan alat dengan tepat
Kriptografik apabila ditandatangani
Dibuang oleh hampir setiap platform
Tiada dalam kebanyakan imej
Mudah dibuang secara sengaja

Laluan kiri berfungsi pada hampir mana-mana imej. Laluan kanan berfungsi pada sebahagian kecil yang masih membawa rekod mereka sendiri.

Perkara yang boleh diisytiharkan oleh fail

Apabila sesuatu imej masih membawa struktur asalnya, beberapa jenis penanda mungkin wujud. Setiap satu adalah dakwaan yang dibuat oleh perisian yang menulisnya dan bukannya sesuatu yang diperoleh daripada piksel.

Content Credentials. Manifas bertandatangan yang menamakan alat dan perbuatannya. Beberapa penjana utama kini menandatangani output mereka, yang merupakan bentuk paling kukuh untuk perkara ini.
Parameter penjanaan. Beberapa alat terbuka membenamkan prom, benih, pensampel dan nama model terus dalam fail, iaitu lebih banyak maklumat daripada yang dijangkakan oleh kebanyakan orang.
Pengecam perisian. Medan metadata biasa yang menamakan aplikasi yang kali terakhir menyimpan imej.
Tera air AI yang diisytiharkan. Bendera yang menyatakan bahawa tera air tidak kelihatan telah digunakan, yang merupakan pengisytiharan dan bukannya tera air itu sendiri.
Penegasan tangkapan kamera. Dakwaan sebaliknya, yang dibuat oleh kamera penandatangan, bahawa fail tersebut berasal daripada sensor.

Semua ini hilang sebaik sahaja imej dimuat naik ke hampir mana-mana platform. Itulah sebabnya imbasan fail wajar dijalankan dan tidak wajar diharapkan sepenuhnya: apabila ia menemukan sesuatu, penemuan itu kukuh, namun ia tidak menemukan apa-apa pada kebanyakan masa.

Mengapa sukar menamakan penjana

Ia kedengaran seperti sesuatu yang boleh dilakukan. Alat yang berbeza menghasilkan estetika yang berbeza, dan seseorang yang meluangkan masa dengannya sering kali dapat meneka dengan betul. Gerak hati itu tidak boleh dipindahkan kepada pengesan atas tiga sebab.

Model berkongsi seni bina dan data latihan, jadi cap jari statistik mereka bertindih dengan ketara. Banyak alat merupakan penalaan halus daripada asas yang sama, menjadikannya hampir tidak dapat dibezakan pada tahap tekstur walaupun hasilnya kelihatan berbeza kepada manusia.

Hasil juga melalui pascapemprosesan. Penskalaan atas, pemulihan wajah dan penyuntingan semuanya berlaku selepas penjanaan dan menulis semula tekstur yang tepat yang menjadi pergantungan pengenalpastian. Menjelang masa imej diterbitkan, ia mungkin membawa lebih banyak ciri penskala atas berbanding penjana.

Dan sasarannya sentiasa berubah. Mana-mana model pengenalpastian ialah jadual carian bagi perkara yang sudah wujud, menjadikannya salah tentang apa-apa yang dikeluarkan sejak ia dilatih, dengan cara yang terselindung dan bukannya ketara.

Maksud sebenar liputan yang baik

Soalan yang berguna tentang pengesan bukanlah penjana mana yang dikenal pastinya melalui nama. Soalan sebenarnya adalah sejauh mana luasnya latihan tersebut, kerana keluasan inilah yang meramalkan prestasi pada model yang belum dikeluarkan.

Dua cara membina liputan
Pendekatan	Kekuatan	Kelemahan
Latih pada beberapa alat komersial utama	Ketepatan tinggi pada alat tersebut	Pengitlakan yang lemah kepada perkara lain
Latih merentasi ribuan penjana	Mengitlak kepada model yang belum dilihat	Ketepatan puncak yang lebih rendah pada mana-mana satu alat
Cari artifak bagi satu seni bina	Sangat tinggi sepanjang ia bertahan	Gagal sepenuhnya apabila kaedah berubah
Baca penanda fail sahaja	Tepat apabila wujud	Buta pada sebahagian besar imej

Baris kedua ialah pendekatan yang digunakan di sini, dan kompromi tersebut adalah disengajakan. Pengesan yang cemerlang pada empat produk dan tidak berguna pada produk kelima tidak banyak membantu untuk menyemak imej yang dihantar kepada anda.

Mengenai nama produk

Senarai penjana yang disokong lebih merupakan artifak pemasaran berbanding teknikal. Model piksel tidak mempunyai senarai; ia mempunyai taburan latihan. Menamakan produk membayangkan keupayaan khusus mengikut alat yang tidak dimiliki dan tidak diperlukan oleh pengesanan yang luas.

Sekiranya sesuatu nama muncul dalam keputusan di sini, ia berasal daripada fail dan bukannya daripada piksel, dan keputusan tersebut menyatakannya sedemikian. Perbezaan itu wajar dituntut daripada mana-mana alat yang anda gunakan.

Cara membaca dakwaan liputan

Penyedia menerangkan liputan dalam cara yang kedengaran setara walhal sebenarnya tidak. Tiga ungkapan sering muncul berulang kali dan setiap satu membawa maksud yang berbeza.

Mengesan imej daripada X, Y dan Z biasanya bermaksud penanda aras mengandungi ketiga-tiga tersebut. Ia merupakan kenyataan tentang ujian dan bukannya tentang keupayaan, dan ia tidak menyatakan apa-apa tentang penjana keempat.

Menyokong lebih daripada empat puluh penjana biasanya bermaksud set latihan diambil daripada sumber sebanyak itu. Itu lebih bermakna, kerana keluasan latihan adalah perkara yang meramalkan pengitlakan, namun ia masih bukan jaminan tentang mana-mana alat tertentu.

Mengenal pasti model sumber ialah dakwaan yang paling wajar dipersoalkan. Tanya sama ada pengecaman itu datang daripada fail atau daripada piksel. Jika ia datang daripada piksel, minta tahap ketepatan pengecaman tersebut secara berasingan daripada ketepatan pengesanan, kerana kedua-duanya merupakan angka yang sangat berbeza.

Soalan yang sering ditanya

Bolehkah pengesan memberitahu saya jika imej berasal daripada Midjourney secara khusus?

Hanya jika fail tersebut masih membawa kelayakan atau penanda yang menyatakan sedemikian, yang jarang berlaku sebaik sahaja imej dikongsi di mana-mana. Daripada piksel sahaja, tidak. Model yang dibina pada seni bina dan data latihan yang dikongsi mempunyai cap jari yang bertindih, dan pascapemprosesan mengaburkan perbezaan kecil yang memisahkan mereka.

Adakah penjana AI meletakkan tera air pada output mereka?

Sesetengahnya ya, menggunakan sama ada corak tidak kelihatan dalam piksel atau kelayakan bertandatangan dalam fail, dan beberapa alat utama kini melakukan salah satu atau kedua-duanya. Liputannya separa, model terbuka secara amnya tidak berbuat demikian, dan mana-mana daripadanya boleh dialih keluar melalui pemangkasan, pengekodan semula atau memuat naik ke platform.

Mengapa hasil kadangkala menamakan alat tertentu?

Kerana fail tersebut menyatakan demikian. Sesetengah penjana membenamkan nama model, prom dan benih terus dalam metadata imej. Itu penemuan yang kukuh apabila ada, dan ia pengisytiharan yang dibuat oleh perisian berbanding sesuatu yang diperoleh daripada gambar itu sendiri.

Adakah senarai penjana disokong yang lebih panjang bermaksud pengesan yang lebih baik?

Tidak semestinya, dan wajar untuk bersikap ragu-ragu terhadapnya. Model piksel berfungsi pada sifat statistik yang dikongsi merentas penjana dan bukannya berdasarkan setiap produk. Senarai yang panjang biasanya menerangkan apa yang ada dalam set ujian, yang tidak sama dengan apa yang boleh dikendalikan oleh alat tersebut.

Bagaimana pula dengan imej daripada penjana yang dikeluarkan minggu lepas?

Jangkakan ketepatan yang berkurangan, ke arah negatif palsu. Output yang belum pernah dilihat cenderung mendapat skor rendah dan bukannya tidak pasti, itulah sebabnya imej yang anda ragui atas sebab lain wajar dipersoalkan walaupun semakan menunjukkan ia bersih.

Adakah berbaloi memeriksa fail sedangkan metadata biasanya telah dibuang?

Ya, kerana ia tidak memerlukan sebarang kos dan kadangkala menyelesaikan persoalan secara langsung. Kelayakan sah yang mengisytiharkan penjanaan AI menamatkan analisis dalam satu langkah. Imbasan berjalan bersama semakan piksel dalam apa jua keadaan, jadi tiada apa yang perlu diputuskan.