← Semua panduan Amanah dan keselamatan

Memoderasi imej janaan AI pada skala besar

Ambang triaj, aliran kerja kelompok dan mengapa larangan automatik berdasarkan skor adalah dasar yang salah. Panduan praktikal untuk pasukan amanah dan keselamatan (trust and safety).

· 7 min bacaan · Best AI Image Detector

Gunakan skor untuk menyusun baris gilir semakan, jangan sekali-kali untuk mengambil tindakan ke atas akaun. Pengesanan mempunyai kadar ralat yang menjadikan penguatkuasaan automatik tidak adil, dan kos rayuan adalah lebih tinggi daripada penjimatan triaj.

Mengapa penguatkuasaan automatik gagal di sini

Pada 91 peratus ketepatan seimbang di bawah keadaan makmal, kira-kira satu daripada sebelas keputusan adalah salah. Pada kandungan janaan pengguna, yang tiba melalui tangkapan layar, pemampatan semula dan pemotongan (crop), kadar sebenar adalah lebih buruk.

Apabila diaplikasikan kepada seratus ribu item sehari, itu bermakna ribuan tindakan yang salah. Setiap satu daripadanya menjadi rayuan, dan rayuan menelan kos lebih tinggi bagi setiap kes berbanding semakan yang digantikan oleh automasi. Pengiraannya tidak masuk akal sebelum mengambil kira kerugian reputasi akibat memadamkan hantaran tulen.

Terdapat masalah kedua khusus untuk pemoderasian. Keputusan penguatkuasaan tertakluk kepada audit. Pengawal selia atau mahkamah yang bertanya mengapa sesebuah akaun dipadamkan tidak akan menerima output model dengan ambang yang tidak diterbitkan sebagai alasan.

Gunakan skor untuk mengisih, bukan bertindak

Pendekatan yang berguna ialah penyusunan baris gilir. Anda mempunyai lebih banyak item berbanding penyemak. Skor menentukan item mana yang dilihat oleh seseorang terlebih dahulu, dan itu adalah tugas yang boleh dilakukannya dengan baik walaupun pada ketepatan 85 peratus, kerana kesilapan hanya bermakna seseorang melihat sesuatu tanpa keperluan mendesak.

  1. 1 Melebihi 90 Bahagian hadapan baris gilir semakan
  2. 2 65 hingga 90 Disemak dalam tempoh biasa
  3. 3 45 hingga 65 Hanya jika dilaporkan oleh pengguna
  4. 4 Bawah 45 Tiada tindakan, diambil sampel untuk semakan kualiti
Kategori merujuk kepada laluan baris gilir dan bukannya hasil keputusan. Tiada apa-apa dalam rajah ini yang memadamkan kandungan dengan sendirinya.

Pensampelan kategori paling bawah lebih penting daripada yang disangka. Ini adalah satu-satunya cara untuk mengukur kadar negatif palsu anda, dan tanpa angka itu anda tidak dapat mengetahui sama ada sistem berfungsi atau telah berhenti mengesan sebarang perkara secara senyap.

Perkara yang perlu dinyatakan oleh dasar anda

Kebanyakan platform kini mempunyai peraturan media sintetik, dan kebanyakannya digubal dengan lemah. Kesilapan biasa ialah mengharamkan kandungan AI secara menyeluruh, yang tidak boleh dikuatkuasakan dan menjejaskan perkara yang tidak sepatutnya disasarkan.

Peraturan yang boleh dikuatkuasakan berbanding peraturan yang tidak boleh dikuatkuasakan
Boleh dikuatkuasakanTidak boleh dikuatkuasakanSebab
Media sintetik tanpa pendedahan yang memaparkan individu sebenarSemua imej janaan AIPeraturan kedua mengharamkan karya ilustrasi dan reka bentuk
Imej janaan yang dikemukakan sebagai bukti dokumentariApa-apa yang mendapat skor melebihi 65Ambang skor bukanlah satu dasar
Media sintetik yang digunakan untuk memperdaya demi wangImej yang kelihatan dijana oleh AIRupa semata-mata bukanlah satu piawaian
Kegagalan melabel apabila dimintaAI yang tidak didedahkan dalam sebarang bentukTidak dapat dibuktikan, dan pengguna tidak dapat mematuhinya

Gubal peraturan berdasarkan kemudaratan dan ketelusan pendedahan, bukan berdasarkan teknik. Ilustrasi janaan pada hantaran fiksyen tidak membahayakan sesiapa. Foto janaan tentang produk, individu atau peristiwa yang dipaparkan sebagai nyata adalah perkara yang sebenarnya ingin anda hentikan.

Tiga keadaan yang dibezakan oleh peta rantau

Skor keseluruhan bingkai menyatukan tiga situasi yang memerlukan pengendalian berbeza. Paparan jubin membezakannya, dan perbezaan ini biasanya menentukan hasil keputusan.

  • Setiap jubin tinggi. Imej dijana sepenuhnya. Jika ia dipaparkan sebagai foto sesuatu yang sebenar, itu adalah kes anda yang paling jelas.
  • Satu jubin tinggi. Foto sebenar dengan sesuatu ditambah atau dipadamkan. Dalam konteks pasaran atau berita, ini selalunya lebih serius daripada penjanaan penuh, kerana ia direka untuk dipercayai.
  • Sederhana sekata, tiada yang tinggi. Pemprosesan berat. Biasanya foto tulen melalui penapis atau peningkatan skala (upscaler). Hampir tidak pernah bernilai untuk diambil tindakan.
13 17 11 15 91 14 12 16 10

Foto sebenar dengan elemen yang disisipkan. Penyusunan baris gilir berdasarkan skor utama sahaja tidak akan pernah menunjukkannya.

Kes pertengahan. Skor keseluruhan bingkai sebanyak 33 pasti telah meloloskan item ini.

Mengukur sama ada ia berfungsi

  1. Jejak kepersisan pada kategori teratas

    Daripada item yang mendapat skor melebihi 90 yang dibuka oleh moderator, berapa banyak yang diambil tindakan? Jika angka itu rendah, alat ini menambahkan beban kerja dan bukannya menjimatkannya.

  2. Ambil sampel kategori paling bawah setiap minggu

    Ambil seratus sampel rawak dari bawah 45 dan semak semuanya. Ini adalah satu-satunya ukuran bagi perkara yang anda terlepas, dan ini adalah langkah yang sering diabaikan pasukan.

  3. Pantau kadar rayuan

    Peningkatan dalam rayuan yang berjaya bagi keputusan media sintetik bermakna ambang telah beralih atau penjana baharu yang menghasilkan skor rendah telah muncul.

  4. Tetapkan semula garis dasar selepas setiap perubahan model

    Kemas kini pengesan mengubah skor. Ambang yang dilaraskan enam bulan lalu bagi versi model yang berbeza bukan lagi ambang yang anda sangkakan.

Menguruskan kakitangan untuk baris gilir yang diwujudkan alat ini

Menambah pengesan pada saluran pemoderasian tidak mengurangkan bilangan pekerja, dan pasukan yang merancang sedemikian akhirnya menanggung kerugian. Apa yang diubahnya ialah susunan penerimaan kerja, yang meningkatkan nilai setiap jam penyemak tanpa mengurangkan bilangan pekerja yang anda perlukan.

Peruntukkan masa yang lebih panjang bagi setiap item untuk baris gilir yang ditandakan berbanding baris gilir umum. Penyemak yang melihat hantaran yang ditandakan membuat keputusan yang lebih sukar terhadap bahan yang lebih samar-samar, dan tergesa-gesa dalam hal itu mengakibatkan penguatkuasaan yang salah. Dua minit bagi setiap item adalah realistik; tiga puluh saat adalah tidak.

Berikan peta rantau kepada penyemak dan bukannya skor semata-mata. Moderator yang dapat melihat bahawa satu sudut imej aktif membuat keputusan yang lebih baik berbanding mereka yang hanya diberikan angka, dan mereka boleh menjelaskan keputusan itu kemudian kepada pasukan rayuan atau pengawal selia.

Gilirkan petugas daripada semakan media sintetik. Ia adalah kerja berulang dengan bahagian kes samar-samar yang tinggi, dan ketepatan menurun secara ketara sepanjang syif yang panjang. Ini adalah pengajaran sama yang telah dipelajari oleh setiap fungsi pemoderasian mengenai kategori lain.

Soalan yang sering ditanya

Bolehkah kami memadamkan kandungan secara automatik melebihi ambang skor?
Anda boleh, tetapi anda tidak sepatutnya berbuat demikian. Pada tahap ketepatan yang realistik, ini bermakna ribuan pemadaman yang salah pada skala besar, setiap satunya menjadi rayuan dan sebahagian daripadanya membawa masalah kawal selia. Gunakan skor untuk menyusun baris gilir manusia. Masa penyemak yang dijimatkan melalui penyusunan yang baik adalah lebih besar daripada masa yang dapat dijimatkan oleh automasi.
Apakah ambang yang patut kami tetapkan untuk semakan?
Mulakan dengan menghalakan segala-galanya di atas garisan keputusan yang diterbitkan dan mengambil sampel di bawahnya, kemudian buat pelarasan berdasarkan angka kepersisan anda sendiri dan bukannya pengesyoran vendor. Gabungan jenis kandungan anda menentukan ambang yang betul, dan platform yang dipenuhi ilustrasi memerlukan garisan berbeza daripada platform yang penuh dengan foto berita.
Bagaimanakah kami mengendalikan rayuan?
Minta fail asal. Kebanyakan rayuan yang berjaya datang daripada pengguna yang foto tulennya dimampatkan semula semasa muat naik, dan menyemak semula sumber biasanya menyelesaikan isu dalam satu langkah. Rekodkan keputusannya, kerana data rayuan adalah isyarat terpantas bahawa sesuatu ambang telah beralih.
Patutkah pengguna diberitahu bahawa sesuatu imej telah ditandakan oleh pengesan?
Memberitahu mereka bahawa semakan telah dibuat adalah adil dan semakin diharapkan. Menerbitkan ambang yang tepat adalah tidak wajar, kerana ia memberikan sasaran manipulasi kepada sesiapa yang ingin mengujinya. Nyatakan bahawa isyarat automatik membantu semakan dan manusia membuat setiap keputusan.
Adakah ini berfungsi untuk video?
Tidak dengan pengesan imej pegun. Pemeriksaan video bingkai demi bingkai menghasilkan volum yang terlalu besar dan terlepas artifak temporal, yang merupakan isyarat terkuat dalam video yang dimanipulasi. Tangani video sebagai masalah berasingan yang memerlukan alatan berasingan.
Bagaimana pula dengan imej yang dijana secara sah oleh pengguna kami sendiri?
Label dan bukannya padam. Ruang pendedahan semasa muat naik, disokong oleh semakan yang menandakan kes tanpa pendedahan untuk disemak, memberikan anda peraturan yang boleh dilaksanakan. Pengguna yang mematuhi keperluan pelabelan tidak sepatutnya dikenakan tindakan penguatkuasaan, dan inilah yang menjadikan dasar tersebut wajar dipertahankan.