अकेली छवियों की तुलना में सेट अधिक जानकारी क्यों देते हैं
एक ही व्यक्ति द्वारा, एक ही डिवाइस पर, एक ही सत्र में ली गई तस्वीरों का प्रोसेसिंग इतिहास समान होता है। उन्हें एक ही तरह से कंप्रेस किया गया, एक ही सॉफ़्टवेयर द्वारा डिनॉइज़ किया गया और एक ही ऐप द्वारा एक्सपोर्ट किया गया, इसलिए वे समान रेंज में आती हैं।
इससे आपको बिना किसी लागत के एक बेसलाइन मिल जाती है। अब आपको यह नहीं पूछना है कि क्या 58 स्कोर ज़्यादा है, जो कैमरे और कंप्रेशन पर निर्भर करता है। आप यह पूछ रहे हैं कि जब बाकी ग्यारह तस्वीरों का स्कोर 18 से 26 के बीच था, तो एक छवि का स्कोर 58 क्यों आया।
यह तुलना उन अधिकांश कारणों को हटा देती है जो अकेले स्कोर को समझना मुश्किल बनाते हैं। डिवाइस प्रोसेसिंग, प्लेटफ़ॉर्म रीकंप्रेशन और लाइटिंग पूरे सेट को एक साथ प्रभावित करते हैं, इसलिए वे एक-दूसरे को बेअसर कर देते हैं और जो बचता है वह विशुद्ध रूप से उस एक तस्वीर से संबंधित होता है।
बैच वर्कफ़्लो
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ओरिजिनल फ़ाइलें एकत्र करें, फ़ॉरवर्ड की गई नहीं
ईमेल में पेस्ट की गई छवियों के बजाय सीधे डिवाइस से मूल फ़ाइलें मांगें। एक ऐसा सेट जहां कुछ छवियां रीकंप्रेस की गई हैं और अन्य नहीं, वह ऐसे कारणों से बिखर जाएगा जिनका हेरफेर से कोई लेना-देना नहीं है।
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पूरा सेट एक साथ चलाएं
प्रति बैच पच्चीस तक। उन्हें एक साथ चलाने से ही तुलना संभव होती है; एक-एक करके चलाने पर यह तुलना समाप्त हो जाती है।
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कुछ भी खोलने से पहले सारांश पढ़ें
बैच दृश्य फैलाव और यह दिखाता है कि कितने परिणाम प्रत्येक बैंड में आए। इससे आपको पता चलता है कि आप एक साफ़ सेट देख रहे हैं, एक ख़राब गुणवत्ता वाला सेट, या ऐसा सेट जिसमें कोई एक समस्या है।
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सबसे पहले आउटलायर को खोलें
सबसे अधिक स्कोर वाले को नहीं, बल्कि जो अपने पड़ोसियों से सबसे दूर हो, जो हमेशा एक ही छवि नहीं होती।
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जो भी छवि खोलें, उसका रीजन मैप जांचें
पूरा फ़्रेम हॉट है या केवल एक टाइल, यह तय करता है कि आपको किस तरह का परिणाम मिला है और आगे क्या मांगना है।
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बैच रिपोर्ट एक्सपोर्ट करें
प्रत्येक छवि का सारांश देने वाली एक PDF, और प्रत्येक के पूर्ण परिणाम के साथ एक संयुक्त JSON। यही वह दस्तावेज़ है जो फ़ाइल में दर्ज होता है।
सेट का स्वरूप आपको क्या बताता है
| सेट का पैटर्न | सामान्य अर्थ | क्या करें |
|---|---|---|
| सभी कम, एक साथ क्लस्टर में | एक ही डिवाइस से प्राप्त साफ़ सेट | आगे कुछ करने की आवश्यकता नहीं |
| सभी मध्यम, एक साथ क्लस्टर में | भारी प्रोसेसिंग या प्लेटफ़ॉर्म रीकंप्रेशन | किसी निष्कर्ष पर पहुंचने से पहले मूल फ़ाइलें मांगें |
| ज़्यादातर कम, एक स्पष्ट आउटलायर | किसी भिन्न स्रोत से आई एक छवि | आउटलायर खोलें और उसका रीजन मैप देखें |
| बिना किसी क्लस्टर के व्यापक रूप से बिखरा हुआ | मिश्रित स्रोत या मिश्रित कंप्रेशन | इस सेट की तुलना नहीं की जा सकती। प्रत्येक को अलग से जांचें |
| सभी उच्च, एक साथ क्लस्टर में | या तो पूरी तरह जनरेट किया गया, या भारी फ़िल्टर वाला सेट | अंतर समझने के लिए एक छवि की बारीकी से जांच करें |
चौथी पंक्ति पर ध्यान देना ज़रूरी है। बिखरा हुआ सेट तुलना के उद्देश्य से सेट माना ही नहीं जा सकता, और सही तरीका यह है कि किसी भी संख्या को देखने से पहले यह पता लगाया जाए कि छवियां अलग क्यों हैं।
सीमाएं कहां हैं
प्रति बैच पच्चीस की सीमा व्यावसायिक नहीं बल्कि ब्राउज़र मेमोरी की सीमा है। प्रत्येक छवि को टैब में ही डिकोड और स्कोर किया जाता है, और किसी सामान्य डिवाइस पर बड़ा बैच धीमा होने के बजाय मेमोरी समाप्त होने पर रुक जाता है।
दो सौ के सेट के लिए, इसे तार्किक समूहों में विभाजित करें: दिन के अनुसार, डिवाइस के अनुसार, स्रोत के अनुसार। वैसे भी यह बेहतर तरीका है, क्योंकि विभिन्न सत्रों की छवियों की तुलना करने से वही भिन्नता फिर से आ जाती है जिसे बैच दृष्टिकोण हटाता है।
यह वर्कफ़्लो किसके लिए उपयुक्त है
- क्लेम हैंडलर्स। क्लेम एक सेट के रूप में आता है, और आउटलायर ही मानक निष्कर्ष होता है।
- मॉडरेशन टीमें। आइटमों को अलग-अलग आंकने के बजाय समीक्षा कतार को व्यवस्थित करना।
- एजेंसियां। क्लाइंट को भेजने से पहले डिलीवर किए गए एसेट्स के बैच की जांच करना।
- फ़ाइनेंस टीमें। एक ही सत्र में फ़ोटो खींची गई बीस रसीदों वाला एकल व्यय क्लेम।
- शोधकर्ता। किसी एक परिणाम के बजाय पूरे नमूने को स्कोर करना और वितरण को देखना।
अक्सर देखे जाने वाले स्रोत के लिए बेसलाइन बनाना
जो टीमें बार-बार एक ही स्थान से छवियों की समीक्षा करती हैं, वे एक सेट के भीतर तुलना करने से आगे जा सकती हैं। कोई स्रोत आम तौर पर किस रेंज में आता है, इसे रिकॉर्ड करने से भविष्य का हर बैच अपने आप से तुलना करने के बजाय इतिहास के साथ तुलना बन जाता है।
एक विशेष क्लेम पोर्टल जो भारी रीकंप्रेशन करता है, लगभग 45 के आसपास क्लस्टर होने वाले स्कोर उत्पन्न कर सकता है। यह संदिग्ध नहीं है, यह उस पोर्टल की सामान्य प्रकृति है। इस संख्या को जानने का मतलब है कि 45 पर आने वाला सेट कोई संदेह पैदा नहीं करता और 70 पर आने वाला सेट तुरंत सवाल उठाता है।
इसे उन छवियों से बनाएं जिन्हें आप पहले ही जांच चुके हैं, न कि उस नमूने से जिसकी आपने जांच नहीं की है। रेंज को समझने के लिए प्रति स्रोत बीस ज्ञात-सत्यापित सेट पर्याप्त हैं, और यह प्रक्रिया आम तौर पर किसी ऐसी प्रोसेसिंग विशेषता को सामने लाती है जिसे कोई महीनों से संकेत समझ रहा था।
इस नोट को ऐसी जगह रखें जहां पूरी टीम इसे पढ़ सके। एक व्यक्ति के दिमाग में रखी गई बेसलाइन उस सप्ताह बेसलाइन नहीं रह जाती जब वह छुट्टी पर होता है।