← Lahat ng gabay Katumpakan

Bakit hindi sumasang-ayon ang mga AI detector sa parehong larawan

Magpatakbo ng isang larawan sa apat na tool at kumuha ng apat na sagot. Ang mga dahilan ay istruktural, at ang pag-alam sa mga ito ay nagsasabi sa iyo kung aling resulta ang dapat paniwalaan.

· 7 min na pagbabasa · Best AI Image Detector

Iba't ibang data ng pagsasanay, iba't ibang linya ng desisyon, at iba't ibang kahulugan kung ano ang binibilang bilang AI. Ang dalawang tool ay maaaring magbasa ng larawan nang magkatulad at mag-ulat pa rin ng magkasalungat na hatol.

Ang apat na dahilan kung bakit nagkakaiba ang mga resulta

Ang marka ay ang dulo ng isang mahabang kadena ng mga pagpipilian. Baguhin ang anumang link at gagalaw ang numero, kahit na walang nagbago tungkol sa larawan.

  1. Iba't ibang data ng pagsasanay. Nakikilala ng isang detector kung ano ang nakita nito. Ang isa na sinanay sa libu-libong bukas na generator ay humahawak nang maayos sa mga hindi pangkaraniwang modelo. Ang isa na sinanay sa apat na pinakamalaking komersyal na tool ay mas mahusay na humahawak sa apat na iyon at mas masahol sa iba pa.
  2. Iba't ibang linya ng desisyon. Tinatawag ng isang tool ang 60 na kahina-hinala, tinatawag ng isa ang 75 na kahina-hinala. Ang parehong pagbabasa ay tumatawid sa isang hangganan at hindi sa kabila, kaya nakakakuha ka ng dalawang hatol mula sa isang pagsukat.
  3. Iba't ibang kahulugan. Ang ilang mga tool ay binibilang ang anumang pagkakasangkot ng generative, kabilang ang isang upscale o isang generative fill. Ang iba ay nag-a-flag lamang ng mga ganap na sintetikong frame. Ang isang retouched portrait ay AI sa una at totoo sa pangalawa.
  4. Iba't ibang preprocessing. Ang mga tool ay nagreresize, nag-crop, at nag-e-encode muli bago magmarka. Ang isang detector na nagbabasa ng 224-pixel na parisukat ng gitna ay nakakakita ng ibang larawan mula sa nagbabasa ng 384 pixels ng buong frame.
Ang parehong litrato, minarkahan sa apat na paraan
Tool A, linya sa 50
61
Tool B, linya sa 65
58
Tool C, buong frame lamang
34
Tool D, binibilang ang anumang pag-edit
88

Ang mga naglalarawang pigura ay nagpapakita ng pagkalat na tipikal ng isang mabigat na naproseso ngunit tunay na litrato.

Isang larawan, apat na tool. Walang malfunction dito: ang bawat isa ay nag-uulat kung ano ang sinasabi ng sarili nitong sukat.

Ang Tool D ay hindi mas sensitivo kaysa sa iba. Sinasagot nito ang isang mas malawak na tanong. Kung ang iyong alalahanin ay kung ang isang litrato ay itinanghal ng isang generator, ang D ay labis na nag-uulat. Kung ang iyong alalahanin ay kung may anumang AI na humipo sa file, ang D lamang ang sumasagot sa iyo.

Tanungin kung anong tanong ang sinasagot ng bawat tool

Tatlong tanong na ibig sabihin ng mga tao sa "ai ba ito"
Ang tanongAno ang nagre-flag nitoKaraniwang paggamit
Ginawa ba ang frame na ito mula sa wala?Buong-frame na sintetikong teksturaBalita, mga listahan sa merkado, mga profile sa pakikipag-date
Mayroon bang bahagi nito na na-edit ng AI?Isang rehiyon sa itaas ng linyaSeguro, mga claim, pagsusuri ng ebidensya
Mayroon bang AI na humipo sa file na ito?Pag-upscale, pag-alis ng ingay, generative fillMga stock library, mga patakaran sa kompetisyon

Karamihan sa hindi pagkakasundo sa pagitan ng mga tool ay talagang hindi pagkakasundo tungkol sa kung alin sa tatlong ito ang itinanong mo. Bago ihambing ang mga resulta, magpasya kung aling tanong ang mahalaga sa iyo, pagkatapos ay basahin ang bawat tool laban dito.

Paano ihambing nang maayos ang dalawang resulta

  1. Ipakain sa parehong tool ang magkatulad na file

    Hindi muling pag-download, hindi screenshot, hindi kopya na dumaan sa chat app. Ang magkakaibang mga byte ay ibang larawan at lehitimong magmamarka nang magkaiba.

  2. Ihambing ang mga banda, hindi ang mga numero

    Ang 61 sa sukat na may linyang 50 at 58 sa sukat na may linyang 65 ay hindi sumasang-ayon tungkol sa hatol habang sumasang-ayon tungkol sa pagbabasa.

  3. Maghanap ng nai-publish na hangganan

    Ang isang tool na hindi sasabihin kung saan nakaupo ang linya nito ay hindi maaaring ihambing sa anupaman. Tratuhin ang numero bilang hindi mabibigyang-kahulugan sa halip na bilang ebidensya.

  4. Mas gusto ang tool na nagpapakita ng paggawa nito

    Ang isang region map, pinangalanang banda, at sinabing benchmark ay nagbibigay-daan sa iyong suriin ang pangangatwiran. Ang isang tiyak na label na walang laman sa likod nito ay hindi.

  5. Tratuhin ang pagsang-ayon bilang malakas na senyales

    Ang dalawang independiyenteng tool na umaabot sa parehong banda ay mas mahalaga kaysa sa alinman sa kanila nang nag-iisa. Ang dalawang hindi sumasang-ayon ay nangangahulugang hindi sigurado, huwag paghatiin ang pagkakaiba.

Kapag ang hindi pagkakasundo ay ang natuklasan

Ang isang pattern ay nagkakahalaga ng pag-aaral na makilala. Ang isang tool na nag-uulat ng mababang marka ng buong-frame kasama ang isa na nag-uulat ng mataas na marka ay madalas na nangangahulugan na ang larawan ay isang tunay na litrato na may lokal na pag-edit.

Ang unang tool ay pinapaging-karaniwan ang pag-edit sa karamihan ng tunay na frame. Ang pangalawa ay pinapabigat ang pinakamalakas na rehiyon. Ang parehong ay tama tungkol sa kung ano ang sinukat nila, at ang hindi pagkakasundo mismo ay nagsabi sa iyo ng higit pa sa alinmang numero.

11 14 9 13 89 12 10 8 15

Isang tile sa itaas ng linya ng desisyon sa loob ng kung hindi man ay malamig na frame. Walang solong numero ang kumukuha nito.

Nawawalan ng saysay ang argumento sa pamamagitan ng region view. Ang whole-frame average ng mga tile na ito ay 24, na nagbabasa bilang malinis; ipinapakita ng mapa kung bakit mapanlinlang iyon.

Ano ang magpapasang-ayon sa mga detector

Ang isang nakabahaging benchmark, mga nai-publish na linya ng desisyon, at isang napagkasunduang kahulugan ng kung ano ang binibilang bilang pakikilahok ng AI ay mag-aalis ng karamihan sa pagkalat. Wala sa mga iyon ang umiiral pa, at mayroong kaunting presyon sa komersyo upang likhain ang mga ito, dahil ang isang tool na nag-uulate ng mga kahinaan nito ay mukhang mas masahol kaysa sa isa na hindi.

Hanggang sa magbago iyon, tratuhin ang bawat marka bilang nagmumula sa isang pribadong sukat. Basahin ang ebidensya na ipinapakita sa iyo ng tool at timbangin nang mas mabigat kaysa sa kumpiyansa sa label nito.

Ang problema sa bersyon na hindi binabanggit ng sinuman

Ang detector ay hindi iisang bagay sa paglipas ng panahon. Ang mga nagbebenta ay muling nagsasanay, nag-aayos ng mga hangganan, at nagpapalitan ng mga modelo nang walang anunsyo, at halos wala sa kanila ang nagbe-bersyon ng kanilang output. Ang markang nakuha mo noong Marso at ang markang nakuha mo ngayon ay maaaring magmula sa iba't ibang mga modelo na may iba't ibang pagkakalibrate sa likod nila.

Mahalaga ito kung itatala mo ang mga resulta. Ang isang file ng claim, isang log ng moderasyon, o isang akademikong kaso na sumisipi sa isang marka mula sa labing walong buwan na ang nakakaraan ay sumisipi sa isang pagsukat na ang instrumento ay wala na. Walang paraan upang kopyahin ito at walang paraan upang suriin kung ano ang ibig sabihin nito noon.

Kung saan mo itinatago ang mga resulta, panatilihin ang katibayan kasama ng mga ito: ang mga marka ng rehiyon, ang band, ang linya ng desisyon at ang petsa. Ang mga ito ay nananatiling nabibigyang-kahulugan pagkatapos lumipat ang modelo sa likod ng mga ito, na hindi nagagawa ng isang tahasang porsyento.

Mga tanong ng mga tao

Kung hindi magkasundo ang dalawang detector, alin ang dapat kong paniwalaan?
Ang nagpapakita sa iyo ng pangangatwiran nito. Ang isang nai-publish na linya ng desisyon, isang pinangalanang band at isang mapa ng rehiyon ay nagbibigay-daan sa iyong suriin kung may katwiran ang pagbasa para sa iyong larawan. Ang isang tahasang porsyento mula sa isang tool na hindi sasabihin kung ano ang ibig sabihin nito ay hindi katibayanan, gaano man ito katiyak pakinggan.
Nagbibigay ba ng mas magandang sagot ang pagpapatakbo ng mas maraming detector?
Maliban na lang kung magpasya ka nang maaga kung paano timbangin ang mga ito. Ang tatlong tool na nagkakasundo ay talagang mas malakas kaysa sa isa. Ang anim na tool na may dalawang umaayon sa iyo ay kung paano kinukumbinsi ng mga tao ang kanilang sarili sa isang konklusyon na naabot na nila.
Bakit tinawag ng isang tool na AI ang aking na-edit na larawan at tinawag naman itong totoo ng iba?
Sinasagot nila ang iba't ibang mga tanong. Ang isang tool na nagbibilang ng anumang paglahok ng generative ay nag-a-flag ng isang generative fill o isang upscale. Ang isang tool na naghahanap lamang ng mga buong synthetic na frame ay hindi. Alinman sa dalawa ay hindi mali; suriin kung aling kahulugan ang ginagamit ng bawat isa.
Maaari bang maging tama ang parehong detector?
Oo, at ito ay karaniwan. Ang iba't ibang mga threshold ay nangangahulugan na ang parehong pagsukat ay gumagawa ng iba't ibang mga hatol, at ang iba't ibang mga hanay ng pagsasanay ay nangangahulugan ng tunay na magkakaibang pagbasa ng isang hindi pangkaraniwang larawan. Ang pagkakasundo sa band ang mahalaga, hindi ang pagkakasundo sa mga digit.